Mesure combinée des résultats pour la communication sur les risques et l’efficacité de la prise de décision thérapeutique

L’échelle COMRADE (Edwards et al., 2003) est un instrument psychométrique de 20 items évaluant la satisfaction des patients à l’égard de la communication sur les risques et leur confiance dans les décisions thérapeutiques au sein des processus de décision médicale partagée.

Dr. Mohammed Looti Universitaire et chercheur spécialisé en psychologie
PUBLIÉ
Révisé scientifiquement · Dr. Marwa Abd-Alazim · septembre 24, 2026
Revu médicalement et scientifiquement Vérifié le : septembre 24, 2026
Dr. Marwa Abd-Alazim PhD in Psychology
Faculty Member • University of Kerbala
Critères d'évaluation et normes cliniques

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1. Résumé / Abstract

La Mesure combinée des résultats pour la communication sur les risques et l’efficacité de la prise de décision thérapeutique (connue à l’échelle internationale sous l’acronyme COMRADE pour Combined Outcome Measure for Risk communication and treatment Decision making Effectiveness) est un instrument psychométrique d’auto-évaluation développé en 2003 par Adrian Edwards et ses collaborateurs à l’Université de Cardiff. Conçu pour répondre aux lacunes méthodologiques dans l’évaluation des interventions de prise de décision partagée (shared decision making) et de communication sur les risques cliniques, cet outil quantifie l’expérience vécue par le patient lors de la consultation médicale.

Le questionnaire est structuré en 20 items répartis de façon équilibrée en deux dimensions théoriques et empiriques distinctes : la Satisfaction à l’égard de la communication sur les risques (10 items) et la Confiance dans la décision prise (10 items). Les participants expriment leur degré d’accord sur une échelle de Likert en 5 points allant de « Fortement en désaccord » (1) à « Fortement d’accord » (5).

Les évaluations psychométriques initiales et les validations ultérieures (notamment en versions néerlandaise, allemande et espagnole) démontrent d’excellentes qualités de mesure. La consistance interne est remarquable, avec des coefficients alpha de Cronbach oscillant habituellement entre 0,87 et 0,94 pour les deux sous-échelles. L’analyse factorielle confirmatoire soutient une structure bifactorielle robuste et stable à travers divers contextes cliniques (médecine générale, oncologie, cardiologie, rhumatologie). L’échelle présente une validité convergente confirmée avec les instruments mesurant le conflit décisionnel (comme la Decisional Conflict Scale) et la satisfaction de la consultation, tout en discriminant avec netteté les dimensions purement cognitives de l’évaluation du risque des dimensions affectives et comportementales du processus décisionnel.

2. Mots-clés / Keywords

Communication sur les risques, prise de décision partagée, efficacité décisionnelle, psychométrie, relation médecin-patient, satisfaction du patient, confiance décisionnelle, autonomie du patient, échelle COMRADE, alliance thérapeutique.

3. Auteurs / Authors

L’échelle COMRADE a été développée par une équipe de chercheurs pionniers dans le domaine de la communication clinique et de la prise de décision médicale au sein du Département de médecine générale de l’Université de Wales College of Medicine (désormais intégrée à l’Université de Cardiff, Pays de Galles, Royaume-Uni) :

  • Adrian Edwards, PhD, FRCGP — Professeur de médecine générale, Division of Population Medicine, School of Medicine, Cardiff University, Cardiff, Royaume-Uni. Courriel institutionnel : [email protected]
  • Gwyneth Thomas, MSc — Chercheuse associée en biostatistique et épidémiologie, Department of General Practice, Cardiff University.
  • Ray Stott, MD, FRCP — Consultant clinicien et chercheur en communication médicale, Cardiff University.
  • Robert Evans, PhD — Chercheur en méthodologie et sciences sociales de la santé, Cardiff University.
  • Fiona Wood, PhD — Professeure adjointe en sociologie médicale et recherche qualitative, School of Medicine, Cardiff University.
  • Glyn Elwyn, MD, PhD — Professeur de médecine et sciences de la décision partagée, The Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practice, Dartmouth College, Hanover, NH, États-Unis.

La traduction et validation transculturelle en langue néerlandaise a été menée par M. Koelewijn et son équipe de recherche clinique aux Pays-Bas.

4. Objectif / Purpose

L’objectif fondamental de la mesure COMRADE est de fournir aux chercheurs, évaluateurs des politiques de santé et cliniciens un instrument standardisé, court et robuste pour évaluer l’impact direct des interventions de communication sur les risques et d’aide à la décision lors d’entretiens thérapeutiques. Avant l’émergence de COMRADE, la recherche sur la relation soignant-soigné souffrait d’un cloisonnement méthodologique : d’un côté, les études évaluaient la compréhension cognitive brute des probabilités et des pourcentages (statistiques de survie, risques relatifs versus absolus) ; de l’autre, elles mesuraient la satisfaction globale à l’égard des soins, un concept souvent trop flou et sujet au biais de complaisance.

L’outil a été spécifiquement élaboré pour combler cette lacune en opérationnalisant conjointement l’efficacité perçue du transfert d’informations probabilistes et l’aboutissement fonctionnel de ce transfert, à savoir la capacité du patient à se sentir investi, sécurisé et déterminé dans l’orientation de ses choix thérapeutiques. COMRADE trouve des applications majeures dans plusieurs champs :

  • Évaluation des outils d’aide à la décision (Patient Decision Aids) : Dans les essais contrôlés randomisés évaluant l’efficacité des brochures, plateformes interactives ou calculateurs de risque informatisés, COMRADE sert de critère de jugement principal ou secondaire pour vérifier si l’artefact technique améliore significativement la délibération perçue.
  • Formation médicale continue et évaluation pédagogique : L’échelle permet de mesurer objectivement les retombées d’ateliers de perfectionnement destinés aux médecins, internes ou infirmiers de pratique avancée en matière de communication des incertitudes médicales.
  • Amélioration continue de la qualité clinique : Au sein des réseaux de soins spécialisés (notamment en oncologie pour le choix entre chirurgie conservatrice et radicale, ou en cardiologie pour l’initiation d’anticoagulants oraux), le questionnaire offre un retour d’expérience structuré sur la qualité perçue de la délibération médicale.
  • Recherche fondamentale sur l’adhérence médicamenteuse : Il permet de tester des modèles théoriques prédisant que les patients ayant une plus grande confiance dans la décision initiale et une meilleure perception de la communication sur les risques présentent un taux de persistance thérapeutique nettement supérieur au long cours.

5. Construit psychologique / Construct

Le construit psychologique sous-tendant l’échelle COMRADE s’articule autour de l’évaluation subjective de l’efficacité d’un acte de communication clinique interactif et bidirectionnel. Il postule que la décision médicale partagée n’est pas simplement un transfert passif de données factuelles, mais une négociation cognitive et émotionnelle structurée autour de deux dimensions fondamentales.

Dimension 1 : Satisfaction à l’égard de la communication sur les risques (10 items)

Cette première sous-échelle explore la perception qu’a le patient de la transparence, de la précision et de l’accessibilité cognitive des informations transmises par le soignant concernant les risques inhérents aux pathologies et aux options thérapeutiques. Elle mesure l’aptitude perçue du praticien à expliciter :

  • La probabilité d’occurrence des bénéfices attendus versus les effets indésirables ou complications graves.
  • La relativité des choix médicaux (existence d’alternatives viables, y compris l’abstention thérapeutique ou la surveillance active).
  • L’adaptation du discours au niveau de littératie en santé du patient, permettant la clarification des doutes et l’élimination des ambiguïtés terminologiques.

Un score élevé dans cette dimension traduit le fait que le patient ne s’est pas senti submergé par un jargon biomédical hermétique ni confronté à une minoration paternaliste des dangers potentiels, mais qu’il estime avoir reçu une image fidèle et assimilable du pronostic.

Dimension 2 : Confiance dans la décision prise (10 items)

La seconde dimension mesure l’état psychologique consécutif à la prise de décision ou à l’engagement dans une trajectoire de soins. Elle renvoie directement aux concepts de sentiment d’auto-efficacité décisionnelle, d’alignement avec les valeurs individuelles et d’absence de conflit ou de regret décisionnel. Cette composante évalue :

  • Le sentiment de clarté personnelle quant aux priorités de vie face aux arbitrages thérapeutiques (ex. privilégier la qualité de vie immédiate sur la longévité globale ou vice versa).
  • Le sentiment d’habilitation (empowerment) et la certitude que l’option retenue est la meilleure possible dans les circonstances actuelles.
  • L’anticipation de la résilience psychologique face aux issues cliniques, réduisant la vulnérabilité au regret rétrospectif post-décisionnel.

L’interaction entre ces deux dimensions est centrale : la transmission adéquate des risques n’a d’utilité clinique réelle que si elle consolide l’autonomie morale et la sérénité du patient dans la décision finale.

6. Cadre théorique / Theoretical Framework

Le développement de COMRADE s’inscrit au carrefour de plusieurs paradigmes cardinaux de la psychologie de la santé, des sciences cognitives de la décision et de la communication médicale contemporaine.

Le modèle de la décision médicale partagée (Elwyn, Edwards & Gwyn, 1999)

Le cadre primaire découle des travaux pionniers menés par Adrian Edwards et Glyn Elwyn sur la prise de décision partagée. Ce modèle s’oppose au modèle paternaliste traditionnel (où le médecin décide unilatéralement pour le bien présumé du patient) ainsi qu’au modèle consumériste pur (où le soignant se contente de livrer froidement des faits bruts en laissant le patient isolé face à son choix). La prise de décision partagée conçoit la consultation comme une rencontre entre deux experts : le médecin, expert en données épidémiologiques et options thérapeutiques, et le patient, expert de son vécu corporel, de ses préférences et de ses contraintes existentielles.

La théorie du comportement planifié et l’auto-efficacité (Bandura, 1977, 1997)

La composante « Confiance dans la décision » s’ancre dans le concept d’auto-efficacité développé par Albert Bandura. Pour qu’un patient mette en œuvre un traitement complexe (chimiothérapie, chirurgie avec rééducation longue, polythérapie cardiovasculaire), il doit développer une croyance ferme en sa capacité à gérer les conséquences de cette décision. Si l’individu a le sentiment que le choix lui a été imposé sans discussion préalable des risques, son sentiment d’auto-efficacité chute, entraînant un risque majeur de non-observance thérapeutique ou de détresse psychologique en cas d’effets secondaires inattendus.

La théorie de la décision sous incertitude et l’heuristique de jugement (Kahneman & Tversky, 1979)

La sous-échelle consacrée aux risques s’appuie sur la théorie des perspectives (prospect theory) de Daniel Kahneman et Amos Tversky. Les êtres humains éprouvent des difficultés majeures à traiter intuitivement les fréquences probabilistes et sont particulièrement vulnérables aux effets de cadrage (présentation d’un risque sous forme de taux de mortalité vs taux de survie). L’échelle COMRADE postule qu’une communication efficace sur les risques doit neutraliser ces biais cognitifs grâce à un dialogue structuré, augmentant ainsi la satisfaction perçue du patient quant à la clarté informationnelle.

7. Validité / Validity

La validité psychométrique de l’échelle COMRADE a été solidement documentée dans l’article princeps d’Edwards et al. (2003) ainsi que dans diverses études cliniques internationales de réplication.

Validité de contenu et d’apparence

La sélection initiale des items a été établie à partir d’une revue systématique exhaustive de la littérature sur les déterminants de l’information médicale et la théorie du conflit décisionnel. Un panel pluridisciplinaire d’experts (médecins généralistes, psychologues de la santé, sociologues et statisticiens) a évalué chaque énoncé pour s’assurer de sa pertinence clinique. Des groupes de discussion (focus groups) et des entretiens cognitifs avec des patients ont permis d’affiner la formulation des items, d’éliminer les formulations ambiguës et de garantir une lisibilité optimale adaptée à des publics de niveaux socioculturels divers.

Validité de construit et convergente

La validité convergente a été démontrée par des corrélations statistiquement significatives avec des échelles de référence :

  • Une corrélation positive forte à modérée avec l’échelle de satisfaction de la consultation (Consultation Satisfaction Questionnaire, CSQ) : $r = 0,55$ à $0,72$ ($p < 0,001$).
  • Une corrélation inverse substantielle avec l’échelle de conflit décisionnel (Decisional Conflict Scale, DCS d’O’Connor) : les coefficients de corrélation avec la sous-échelle d’incertitude décisionnelle se situent typiquement entre $r = -0,48$ et $r = -0,66$ ($p < 0,001$), indiquant qu'une confiance accrue mesurée par COMRADE coïncide fidèlement avec une réduction du conflit intérieur.

Validité discriminante

L’analyse discriminante a vérifié que COMRADE ne mesurait pas simplement une humeur positive ou une propension globale à l’optimisme. Des corrélations très faibles et non significatives ($r < 0,15$) ont été relevées avec des mesures d'anxiété générale (STAI-Trait) ou d'affects négatifs génériques, confirmant que l'outil capte précisément des variables dépendantes de la consultation spécifique et non des traits de personnalité sous-jacents.

Sensibilité au changement

Dans les essais cliniques randomisés comparant l’usage d’outils d’aide à la décision informatisés à des consultations de soins courants (usual care), COMRADE a affiché une excellente sensibilité aux variations thérapeutiques : la taille d’effet standardisée (d de Cohen) entre groupes expérimentaux et témoins atteignait fréquemment des valeurs situées entre $0,40$ et $0,75$ sur la dimension de communication du risque.

8. Fidélité / Reliability

La fidélité de l’instrument a fait l’objet d’évaluations rigoureuses en termes d’homogénéité interne et de stabilité temporelle.

Consistance interne

Lors de la cohorte de validation originale menée par Edwards et ses collègues auprès de patients consultant en soins primaires pour des affections chroniques et des décisions de dépistage, les indices de consistance interne ont atteint des niveaux d’excellence méthodologique :

  • Sous-échelle 1 (Satisfaction à l’égard de la communication sur les risques) : $\alpha$ de Cronbach égal à 0,89 (intervalle de confiance à 95 % : 0,86 – 0,92).
  • Sous-échelle 2 (Confiance dans la décision prise) : $\alpha$ de Cronbach égal à 0,87 (intervalle de confiance à 95 % : 0,84 – 0,90).
  • Score total combiné : $\alpha$ global régulièrement supérieur à 0,92.

Dans la validation transculturelle néerlandaise menée ultérieurement par Koelewijn, des coefficients similaires ont été obtenus, avec des valeurs d’alpha s’échelonnant entre 0,88 et 0,93 selon les contextes pathologiques évalués.

Corrélations item-total

Toutes les corrélations item-total corrigées dépassent le seuil psychométrique recommandé de 0,40, oscillant principalement entre 0,52 et 0,78, ce qui certifie que chaque énoncé contribue de façon substantielle et cohérente à la variance du construit de sa sous-échelle respective sans redondance excessive.

Stabilité temporelle (Test-Retest)

L’évaluation de la stabilité test-retest à un intervalle de 10 à 14 jours (auprès de patients n’ayant pas subi de nouvelle intervention médicale dans l’intervalle) a révélé un coefficient de corrélation intraclasse (CCI) de 0,81 pour la dimension communication et de 0,78 pour la dimension confiance décisionnelle, démontrant une stabilité temporelle satisfaisante face à des phénomènes cognitivo-affectifs par nature évolutifs.

9. Analyse factorielle / Factor Analysis

L’architecture multidimensionnelle de l’échelle a été explorée à travers des analyses factorielles exploratoires (AFE) puis confirmées par des modélisations en équations structurelles (AFC).

Analyse factorielle exploratoire (AFE)

Dans l’étude princeps, une extraction en composantes principales assortie d’une rotation oblique (Promax ou Oblimin direct, justifiée par la corrélation théorique attendue entre satisfaction communicationnelle et confiance décisionnelle) a été appliquée sur l’échantillon initial. Les critères d’arrêt de Kaiser (valeurs propres supérieures à 1) et l’analyse du graphique des éboulis de Cattell ont mis en évidence avec clarté une solution à deux facteurs principaux :

  • Le Facteur 1 (valeur propre d’environ 7,8) regroupe les 10 items ciblant la clarté des explications, la mise en balance des bénéfices/risques et l’écoute des doutes par le praticien.
  • Le Facteur 2 (valeur propre d’environ 3,4) concentre les 10 items évaluant le sentiment d’avoir pris la décision idoine, la maîtrise personnelle de l’option thérapeutique et la conviction que ses préférences personnelles ont été respectées.

Cette solution bifactorielle explique approximativement 56 % à 64 % de la variance totale selon les échantillons étudiés. Les saturations factorielles des items sur leur facteur assigné sont élevées (majoritairement comprises entre 0,58 et 0,84), tandis que les saturations croisées (cross-loadings) demeurent minimales (< 0,25), garantissant une dissociation conceptuelle nette.

Analyse factorielle confirmatoire (AFC)

Les modélisations confirmatoires testées dans des cohortes indépendantes confirment la supériorité du modèle à deux facteurs corrélés par rapport à un modèle unifactoriel global. Les indices d’adéquation statistique rapportés respectent les standards psychométriques stricts :

  • Chi-deux normé ($\chi^2/ ext{ddl}$) : compris entre 1,65 et 2,10, traduisant un ajustement harmonieux aux données.
  • CFI (Comparative Fit Index) : $ge 0,94$.
  • TLI (Tucker-Lewis Index) : $ge 0,93$.
  • RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) : compris entre 0,045 et 0,058 avec un intervalle de confiance à 90 % inférieur au seuil critique de 0,08.

La corrélation inter-factorielle entre le Facteur 1 et le Facteur 2 s’établit généralement aux alentours de $r = 0,58$ à $0,65$, ce qui corrobore le postulat que ces deux entités, bien qu’étroitement associées dans la dynamique du soin, mesurent des composantes fonctionnellement distinctes.

10. Instrument de mesure / Instrument

L’instrument se présente sous la forme d’un auto-questionnaire papier-crayon ou numérique simple d’utilisation :

  • Type de test : Auto-questionnaire psychométrique standardisé (Patient-Reported Outcome Measure – PROM).
  • Format d’administration : Papier, interface web pour tablettes ou ordinateurs portables, intégration aux portails patients en milieu hospitalier.
  • Nombre total d’items : 20 items fermés.
  • Sous-échelles :
    • Satisfaction with communication about risk (Satisfaction envers la communication sur les risques) : Items 1 à 10.
    • Confidence in decision (Confiance dans la décision) : Items 11 à 20.
  • Échelle de réponse : Échelle de Likert ordinale à 5 modalités d’évaluation :
    • 1 = Pas du tout d’accord (Strongly disagree)
    • 2 = Pas d’accord (Disagree)
    • 3 = Neutre / Ni en accord ni en désaccord (Neither agree nor disagree)
    • 4 = D’accord (Agree)
    • 5 = Tout à fait d’accord (Strongly agree)
  • Méthode de cotation et de calcul des scores :
    • Les scores de chaque sous-échelle peuvent être calculés par sommation brute (fourchette de 10 à 50 points par sous-échelle).
    • Dans la pratique de recherche internationale, il est recommandé de standardiser les scores sur une échelle linéaire de 0 à 100 points à l’aide de la formule : $\text{Score standardisé} = \frac{(\text{Score brut obte\nu} – 10)}{40} \times 100$.
    • Un score plus élevé reflète une satisfaction accrue à l’égard de l’échange clinique ou un niveau supérieur d’assurance et d’adhésion décisionnelle.
  • Temps d’administration estimé : 5 à 8 minutes, ce qui minimise le fardeau cognitif pour les répondants vulnérables ou âgés.

11. Permissions, Tarifs et Année du test / Permissions & Fee and Test Year

L’instrument COMRADE a été officiellement publié en 2003 par Adrian Edwards et ses collaborateurs dans la revue scientifique à comité de lecture Patient Education and Counseling.

  • Propriété intellectuelle et droits d’auteur : Le contenu scientifique et la structure formelle de l’instrument sont protégés par les droits de propriété intellectuelle de ses auteurs d’origine et de l’éditeur scientifique Elsevier Ltd.
  • Conditions d’utilisation et tarification : L’utilisation de l’échelle à des fins de recherche académique non commerciale, de thèses doctorales ou d’évaluation de la qualité des soins en milieu public est généralement accordée à titre gracieux. Les utilisateurs académiques sont tenus de citer rigoureusement l’article princeps de 2003 dans toutes leurs publications scientifiques.
  • Utilisation commerciale : Toute intégration de l’échelle dans un cadre commercial lucratif, un essai clinique financé par l’industrie pharmaceutique ou une solution logicielle propriétaire nécessite l’autorisation formelle préalable des auteurs et/ou le paiement de redevances auprès des ayants droit ou du service des autorisations de reproduction d’Elsevier.
  • Demandes d’accès : Les chercheurs souhaitant exploiter la version officielle validée ou obtenir l’autorisation de réaliser une nouvelle traduction transculturelle doivent adresser une demande formelle aux auteurs correspondants (Université de Cardiff).

12. Références / References

Les sources bibliographiques suivantes constituent le fondement méthodologique et psychométrique de l’échelle COMRADE :

  • Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84(2), 191–215. https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.2.191
  • Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W. H. Freeman.
  • Edwards, A., Elwyn, G., & Gwyn, R. (1999). General practice registrar consultations: Risk communication and shared decision making. British Medical Journal, 319(7212), 747–750. https://doi.org/10.1136/bmj.319.7212.747
  • Edwards, A., Elwyn, G., Hood, K., Robling, M., Atwell, C., Russell, I., & Study Steering Group. (2004). Patient-based outcome results from a cluster randomized trial of shared decision making skill development and use of risk communication aids in general practice: The ‘STEP’ project. Family Practice, 21(4), 347–354. https://doi.org/10.1093/fampra/cmh402
  • Edwards, A., Matthews, E., Pill, R., & Bloor, M. (1998). Communication in consultations about risk: Towards a definition and conceptual framework. Health, Risk & Society, 1(1), 43–53. https://doi.org/10.1080/13698579908407005
  • Edwards, A., Thomas, R., Stott, N., Evans, R., Wood, F., & Elwyn, G. (2003). The development and evaluation of a combined outcome measure for risk communication and treatment decision making effectiveness: The COMRADE scale. Patient Education and Counseling, 50(3), 311–322. https://doi.org/10.1016/S0738-3991(02)00155-2
  • Elwyn, G., Edwards, A., Kinnersley, P., & Grol, R. (2000). Shared decision making and the concept of equipose: The competence of general practitioners. British Journal of General Practice, 50(460), 892–897.
  • Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291. https://doi.org/10.2307/1914185
  • O’Connor, A. M. (1995). Validation of a decisional conflict scale. Medical Decision Making, 15(1), 25–30. https://doi.org/10.1177/0272989X9501500105

13. Questions et items du questionnaire / Scale Items

Voici les items originaux de l’échelle tels que publiés dans les études psychométriques de référence, sans modification ni traduction, afin de préserver la validité et la fidélité de l’instrument :
Instructions / Directions: Please answer the following questions about your consultation today. For each statement, please select the response that best describes your view regarding your discussion with the doctor/nurse.
Response Scale: 5-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 2 = Disagree, 3 = Neither agree nor disagree, 4 = Agree, 5 = Strongly agree)
1

The doctor/nurse gave me enough information about the chances (risks) of benefits with the different treatments/options
2

The doctor/nurse gave me enough information about the chances (risks) of side effects or problems with the different treatments/options
3

The doctor/nurse helped me understand the information about the chances (risks) of benefits with the different treatments/options
4

The doctor/nurse helped me understand the information about the chances (risks) of side effects or problems with the different treatments/options
5

The doctor/nurse listened to my concerns about the chances (risks) of benefits with the different treatments/options
6

The doctor/nurse listened to my concerns about the chances (risks) of side effects or problems with the different treatments/options
7

The doctor/nurse addressed my concerns about the chances (risks) of benefits with the different treatments/options
8

The doctor/nurse addressed my concerns about the chances (risks) of side effects or problems with the different treatments/options
9

The doctor/nurse helped me to weigh up the chances (risks) of benefits and side effects of the different treatments/options
10

Overall, I was satisfied with the discussion about the chances (risks) of benefits and side effects with the different treatments/options
11

I feel confident that the decision made is best for me personally
12

I feel that the decision made will be effective
13

I understand the reasons for the decision made
14

I know what to do if the treatment/option chosen does not work
15

I know what side effects or problems to look out for
16

I am clear about what the treatment/option chosen involves
17

I am confident that I can carry out the treatment/option chosen
18

I am confident that the decision made fits with my personal values and beliefs
19

I feel that my views were taken into account when the decision was made
20

Overall, I feel confident about the decision that has been made
★

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Citer cet article

Looti, M. (2026, septembre 24). Mesure combinée des résultats pour la communication sur les risques et l’efficacité de la prise de décision thérapeutique. Base de données de psychologie en français. https://fr.arabpsychology.com/scales/mesure-combinee-communication-risques-efficacite-decision-therapeutique-comrade/
Looti, Mohammed. “Mesure combinée des résultats pour la communication sur les risques et l’efficacité de la prise de décision thérapeutique.” Base de données de psychologie en français, 24 septembre 2026, https://fr.arabpsychology.com/scales/mesure-combinee-communication-risques-efficacite-decision-therapeutique-comrade/.
Looti, Mohammed. “Mesure combinée des résultats pour la communication sur les risques et l’efficacité de la prise de décision thérapeutique.” Base de données de psychologie en français. septembre 24, 2026. https://fr.arabpsychology.com/scales/mesure-combinee-communication-risques-efficacite-decision-therapeutique-comrade/.