Échelle libanaise de dépendance aux réseaux sociaux

1. Résumé / Abstract

L’Échelle libanaise de dépendance aux réseaux sociaux (en anglais, Lebanese Social Media Dependency Scale ou LSMDS) est un instrument psychométrique novateur conçu pour évaluer les comportements problématiques liés à l’usage des plateformes numériques et des réseaux sociaux chez les jeunes adultes et la population universitaire au Liban. Développée pour combler les lacunes méthodologiques des outils occidentaux conventionnels, la LSMDS intègre les caractéristiques socioculturelles, économiques et linguistiques propres au contexte moyen-oriental et libanais, marqué par le trilinguisme, des normes collectivistes et des crises infrastructurelles récurrentes.

L’instrument se compose de 27 items répartis selon une structure multidimensionnelle tri-factorielle : (1) l’utilisation problématique du smartphone (11 items), (2) la recherche de validation sur les réseaux sociaux (8 items) et (3) les symptômes de sevrage liés aux réseaux sociaux (8 items). Administrée sous forme de questionnaire auto-rapporté en langue arabe, l’échelle présente d’excellentes qualités métrologiques, attestées par une cohérence interne globale remarquable (alpha de Cronbach $\alpha = 0{,}931$) et des indices de sous-échelles oscillant entre $0{,}847$ et $0{,}913$.

La validité de construit a été démontrée par une analyse factorielle exploratoire (rotation oblimin) expliquant $52{,}91,%$ de la variance totale, ainsi que par une forte validité convergente avec l’inventaire d’addiction au smartphone (SPAI, $r = 0{,}863$), l’inventaire de la peur de rater quelque chose en ligne (ON-FoMO, $r = 0{,}888$) et l’échelle de trouble de l’usage des réseaux sociaux (SMD, $r = 0{,}621$). Cet outil s’impose comme un dispositif clinique et épidémiologique essentiel pour le dépistage et la prévention des cyberaddictions.

2. Mots-clés / Keywords

Dépendance aux réseaux sociaux, Psychométrie, Liban, Étudiants universitaires, Addiction comportementale, Validation transculturelle, Peur de rater quelque chose (FoMO), Utilisation problématique du smartphone, Sevrage numérique, Santé mentale des jeunes adultes.

3. Auteurs / Authors

• Samar Younes — School of Pharmacy, Lebanese International University, Bekaa, Liban (Courriel : [email protected]).
• Zeinab Abbas — INSPECT-LB (Institut National de Santé Publique, d’Épidémiologie Clinique et de Toxicologie-Liban), Beyrouth, Liban.
• Chadia Haddad — INSPECT-LB (Institut National de Santé Publique, d’Épidémiologie Clinique et de Toxicologie-Liban), Beyrouth, Liban.
• Daniele Saade — INSPECT-LB (Institut National de Santé Publique, d’Épidémiologie Clinique et de Toxicologie-Liban), Beyrouth, Liban.
• Nisreen Mourad — School of Pharmacy, Lebanese International University, Bekaa, Liban.
• Hala Sacre — INSPECT-LB (Institut National de Santé Publique, d’Épidémiologie Clinique et de Toxicologie-Liban), Beyrouth, Liban.
• Amal Al-Hajje — INSPECT-LB (Institut National de Santé Publique, d’Épidémiologie Clinique et de Toxicologie-Liban), Beyrouth, Liban.
• Pascale Salameh — INSPECT-LB (Institut National de Santé Publique, d’Épidémiologie Clinique et de Toxicologie-Liban), Beyrouth, Liban.

4. Objectif / Purpose

L’objectif principal de l’Échelle libanaise de dépendance aux réseaux sociaux (LSMDS) est de fournir aux chercheurs, épidémiologistes et cliniciens un instrument de mesure psychométrique standardisé, robuste et écologiquement valide pour quantifier la sévérité de l’usage problématique des réseaux sociaux dans le contexte spécifique du monde arabe et de la société libanaise. Bien que la littérature scientifique internationale regorge d’inventaires mesurant les cyberdépendances, la grande majorité de ces outils a été développée et normalisée au sein d’échantillons occidentaux, individualistes et hautement numérisés (Europe occidentale, Amérique du Nord).

Ces échelles importées souffrent fréquemment d’un biais d’inadéquation transculturelle lorsqu’elles sont traduites littéralement. En effet, au Liban, les dynamiques d’interaction sociale sont fortement influencées par des structures familiales et communautaires collectivistes, un multilinguisme quotidien (arabe, français, anglais) et un environnement macroéconomique instable marqué par des crises énergétiques et financières majeures. Dans ce contexte de stress sociétal, le smartphone et les plateformes sociales ne constituent pas uniquement des canaux de divertissement, mais deviennent les principaux vecteurs de maintien du lien social, d’accès à l’information en temps réel, de comparaison sociale et de régulation émotionnelle face aux traumatismes collectifs.

Sur le plan des applications cliniques et de la recherche en santé publique, la LSMDS répond à des besoins cruciaux :

• Dépistage précoce en milieu universitaire : Les étudiants constituent une population particulièrement vulnérable aux répercussions délétères d’une connectivité compulsive (dégradation des performances académiques, procrastination, altération de la qualité du sommeil, anxiété sociale).
• Évaluation multidimensionnelle des profils d’addiction : L’outil ne se contente pas d’attribuer un score global binaire, mais identifie avec précision les composantes comportementales (durée d’écran, impulsivité motrice), cognitives (besoin d’approbation, comparaison ascendante) et affectives (détresse de déconnexion).
• Mesure de l’efficacité thérapeutique : La LSMDS offre une grille d’évaluation sensible aux changements pour mesurer l’impact des thérapies cognitivo-comportementales (TCC), des programmes de détoxification numérique ou des interventions de pleine conscience ciblant les addictions comportementales.

5. Construit psychologique / Construct

Le construit théorique sous-jacent à la LSMDS conceptualise la dépendance aux réseaux sociaux comme une addiction comportementale complexe, caractérisée par une perte de contrôle, une préoccupation cognitive constante, une modification de l’humeur et la poursuite de l’activité malgré l’apparition de conséquences négatives significatives. L’instrument opérationnalise ce construit à travers trois dimensions interdépendantes :

1. Utilisation problématique du smartphone (Problematic Smartphone Use – 11 items)

Cette dimension évalue les composantes comportementales et motrices de l’usage compulsif de l’appareil mobile. Elle englobe l’incapacité à réguler le temps passé en ligne, l’intrusion constante des notifications dans les activités de la vie quotidienne, la consultation automatique et réflexe du terminal, ainsi que l’interférence avec les engagements académiques, professionnels ou interpersonnels directs. Par exemple, l’individu se retrouve dans l’incapacité d’interrompre son défilement infini (infinite scrolling), utilise son téléphone dans des situations physiquement dangereuses ou retarde l’heure du coucher pour rester connecté.

2. Recherche de validation sur les réseaux sociaux (Social Media Validation Seeking – 8 items)

Cette sous-échelle cognitive et psychosociale mesure le degré d’assujettissement de l’estime de soi aux retours numériques générés par autrui. Elle quantifie le besoin impérieux d’accumuler des mentions « j’aime », des partages, des vues et des commentaires approbateurs pour maintenir un sentiment de valeur personnelle. Cette dimension capture également la propension à la comparaison sociale ascendante (se comparer défavorablement aux profils idéalisés des pairs) et la manifestation aiguë du syndrome de Fear of Missing Out (FoMO), c’est-à-dire l’angoisse obsédante que les autres vivent des expériences gratifiantes dont le sujet est exclu.

3. Symptômes de sevrage liés aux réseaux sociaux (Social Media Withdrawal Symptoms – 8 items)

Cette dimension affective et psychologique explore la réactivité émotionnelle négative survenant lors de l’impossibilité momentanée ou prolongée d’accéder aux plateformes numériques. Elle évalue les manifestations d’irritabilité, de fébrilité, d’anxiété diffuse, d’ennui intolérable ou de détresse psychologique ressenties lors d’une panne de réseau, de l’épuisement de la batterie ou de l’imposition de règles de restriction environnementale. L’individu éprouve alors un état de tension interne qui ne s’apaise que par la reconnexion immédiate.

6. Cadre théorique / Theoretical Framework

La conception de la LSMDS s’enracine dans les modèles contemporains de la psychopathologie cognitive et des neurosciences comportementales appliqués aux cyberdépendances :

Le modèle I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution)

Développé par Brand et ses collaborateurs, le modèle I-PACE postule que les addictions comportementales en ligne résultent d’une interaction dynamique entre des facteurs de prédisposition personnelle (traits de personnalité, vulnérabilités génétiques, contextes socioculturels), des réponses affectives et cognitives (envie irrépressible ou craving, attentes de gratification, biais attentionnels) et une réduction progressive des mécanismes de contrôle exécutif et d’inhibition. La LSMDS intègre ces différents niveaux : la composante « Recherche de validation » reflète les attentes cognitives de renforcement et la compensation d’un affect négatif, tandis que l’« Utilisation problématique » découle de la faillite du contrôle inhibiteur.

Le modèle des composantes de l’addiction de Griffiths

Mark Griffiths a formalisé un modèle diagnostique universel des addictions comprenant six critères cardinaux : la dominance (salience), la modification de l’humeur, la tolérance, le sevrage, le conflit et la rechute. L’échelle libanaise opérationnalise explicitement ces composantes en accordant une attention métrologique majeure au sevrage psychologique et aux conflits fonctionnels engendrés par l’utilisation compulsive.

La théorie de l’autodétermination et le modèle cognitif-comportemental de Davis

Selon la théorie de l’autodétermination (Deci & Ryan), l’être humain cherche à satisfaire trois besoins psychologiques fondamentaux : l’autonomie, la compétence et l’appartenance sociale. Dans un contexte de crise sociétale où les opportunités d’épanouissement réel sont entravées, les réseaux sociaux agissent comme des substituts hyperstimulants mais illusoires. Parallèlement, le modèle cognitif-comportemental de Richard Davis sur l’utilisation pathologique d’Internet met en exergue le rôle des distorsions cognitives (« Je ne vaux rien sans l’approbation de mes pairs en ligne »), des schémas de pensée directement évalués par la sous-échelle de validation de la LSMDS.

7. Validité / Validity

Les propriétés psychométriques de la LSMDS ont été établies sur un échantillon représentatif de 511 étudiants universitaires libanais (âge moyen : $21{,}04$ ans, $\text{ET} = 3{,}52$ ; $70{,}6,%$ de femmes ; $97{,}1,%$ de célibataires ; $75{,}3,%$ sans emploi rémunéré). L’évaluation de la validité de construit a fait appel à plusieurs approches complémentaires :

Validité convergente

La validité convergente a été démontrée par l’analyse des corrélations de Pearson entre les scores totaux de la LSMDS et plusieurs instruments internationaux de référence mesurant des construits analogues :

• Smartphone Addiction Inventory (SPAI) : Corrélation positive très élevée ($r = 0{,}863$, $p < 0{,}001$), attestant que la LSMDS capture parfaitement les comportements d'addiction au terminal mobile servant de support d'accès aux réseaux.
• Online Fear of Missing Out Inventory (ON-FoMO) : Corrélation hautement significative ($r = 0{,}888$, $p < 0{,}001$), validant l'étroite relation entre l'angoisse d'exclusion sociale numérique et la dépendance globale.
• Social Media Disorder Scale (SMD) : Corrélation modérée à forte ($r = 0{,}621$, $p < 0{,}001$), confirmant que la LSMDS mesure bien le trouble lié aux réseaux sociaux tout en apportant une sensibilité culturelle propre qui évite la redondance parfaite avec les échelles génériques.

Validité transculturelle et de contenu

Le protocole d’élaboration a suivi une méthodologie rigoureuse de rétro-traduction (back-translation) arabe-anglais-arabe supervisée par un panel d’experts multidisciplinaires (pharmaciens cliniciens, épidémiologistes, psychologues). Les items ont été affinés pour refléter les idiomes locaux et la réalité socio-économique libanaise, garantissant une excellente validité d’apparence et de contenu.

8. Fidélité / Reliability

L’évaluation de la cohérence interne de la LSMDS révèle des indices de fidélité exceptionnellement élevés, bien supérieurs aux standards psychométriques usuels recommandés par Nunnally ($> 0{,}70$ pour la recherche, $> 0{,}80$ pour la pratique clinique) :

• Échelle globale (27 items) : L’indice $\alpha$ de Cronbach atteint $0{,}931$, ce qui démontre une excellente homogénéité conceptuelle sans redondance abusive entre les énoncés.
• Sous-échelle « Utilisation problématique du smartphone » (11 items) : Présente une consistance interne de premier ordre avec un coefficient $\alpha = 0{,}913$.
• Sous-échelle « Recherche de validation » (8 items) : Démontre une fiabilité solide avec un coefficient $\alpha = 0{,}874$.
• Sous-échelle « Symptômes de sevrage » (8 items) : Affiche une cohérence interne robuste avec un coefficient $\alpha = 0{,}847$.

Ces résultats confirment que les praticiens peuvent exploiter en toute confiance tant le score global de dépendance que les trois scores dimensionnels spécifiques pour affiner leur diagnostic psychométrique.

9. Analyse factorielle / Factor Analysis

L’architecture factorielle de l’échelle a été explorée à partir d’un ensemble initial de 55 énoncés générés lors de la phase qualitative. Une Analyse Factorielle Exploratoire (AFE) a été conduite à l’aide de la méthode d’extraction en axes principaux couplée à une rotation oblique (Oblimin), justifiée par l’intercorrélation théorique et empirique naturelle entre les dimensions de l’addiction comportementale.

Critères de rétention et réduction des items

La structure factorielle a été déterminée en croisant le critère de Kaiser-Guttman (valeurs propres supérieures à 1), l’inspection visuelle du diagramme d’éboulis (scree plot de Cattell) et l’analyse parallèle de Horn. Les critères d’épuration ont éliminé :

• Les items présentant une saturation factorielle principale insuffisante ($< 0{,}40$).
• Les items affichant des saturations croisées significatives ($> 0{,}30$ sur plus d’un facteur).
• Les items redondants sur le plan sémantique.

Structure factorielle finale

Le processus a permis de retenir une solution optimale à 3 facteurs comprenant 27 items au total, expliquant 52,91 % de la variance totale :

• Facteur 1 (Utilisation problématique) : 11 items capturant la dimension compulsive et les interférences fonctionnelles.
• Facteur 2 (Recherche de validation) : 8 items mesurant le besoin d’approbation et l’anxiété de comparaison sociale (FoMO).
• Facteur 3 (Symptômes de sevrage) : 8 items évaluant les réactions affectives négatives lors de l’indisponibilité de la connexion.

10. Instrument de mesure / Instrument

• Nom officiel : Échelle libanaise de dépendance aux réseaux sociaux (Lebanese Social Media Dependency Scale – LSMDS).
• Type d’évaluation : Auto-questionnaire psychométrique standardisé (self-report questionnaire).
• Format : 27 items rédigés à la première personne.
• Langue d’administration : Arabe (adapté au contexte socioculturel libanais).
• Population cible : Étudiants de l’enseignement supérieur et jeunes adultes (18 ans et plus).
• Temps de passation : Environ 7 à 10 minutes.
• Modalité d’administration : Auto-administration en ligne ou sur support papier-crayon.
• Structure des sous-échelles :
  • Utilisation problématique du smartphone : 11 items.
  • Recherche de validation sur les réseaux sociaux : 8 items.
  • Symptômes de sevrage liés aux réseaux sociaux : 8 items.
• Calcul des scores : Obtention d’un score total composite par sommation des 27 items, ainsi que de trois scores dimensionnels spécifiques permettant d’établir un profil clinique individualisé.

11. Permissions, Tarifs et Année du test / Permissions & Fee and Test Year

• Année de publication officielle : 2026.
• Revue de publication : PLoS ONE (Volume 21, Numéro e0344535).
• Statut des droits d’auteur : L’article méthodologique est publié sous licence Creative Commons Attribution (CC BY 4.0). Toutefois, l’inventaire intégral et les protocoles détaillés d’administration de l’échelle relèvent de la propriété intellectuelle des auteurs originaux et de l’institut INSPECT-LB.
• Tarif d’utilisation : Gratuit pour la recherche académique, les travaux universitaires non commerciaux et la pratique clinique non lucrative, sous réserve d’obtention de l’accord formel des auteurs et d’une citation bibliographique appropriée.
• Contact pour demande d’accès : Dr Samar Younes ([email protected]) ou l’équipe de recherche de l’INSPECT-LB, Beyrouth, Liban.

12. Références / References

Les références ci-dessous constituent le corpus scientifique ayant servi à l’élaboration et à la validation métrologique de la LSMDS :

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• Younes, S., Abbas, Z., Haddad, C., Saade, D., Mourad, N., Sacre, H., Al-Hajje, A., & Salameh, P. (2026). Lebanese Social Media Dependency Scale. PLoS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0344535

13. Questions et items du questionnaire / Scale Items

Les items individuels composant l’Échelle libanaise de dépendance aux réseaux sociaux (LSMDS) font l’objet d’une protection par le droit d’auteur et ne sont pas diffusés dans le domaine public ouvert.