Évaluations gérontologiquesPsychologie de la santéPsychométrie et santé

Échelle d’engagement dans les activités pour un vieillissement en bonne santé

L’Échelle d’engagement dans les activités pour un vieillissement en bonne santé (HAAE) est un outil psychométrique de 32 items évaluant les comportements physiques, cognitifs, sociaux et psychologiques favorisant la santé chez les adultes et personnes âgées.

PUBLIÉ

1. Résumé / Abstract

L’Échelle d’engagement dans les activités pour un vieillissement en bonne santé (en anglais, Healthy Aging Activity Engagement Scale [HAAE]) est un instrument d’évaluation psychométrique conçu pour quantifier de manière globale et multidimensionnelle l’implication des adultes d’âge moyen et des personnes âgées dans des comportements favorisant un vieillissement optimal. Contrairement aux approches cliniques traditionnelles qui évaluent de façon isolée l’activité physique ou l’alimentation, l’échelle HAAE repose sur une vision holistique intégrant les composantes biologiques, cognitives, sociales et psychologiques de la santé. Adaptée et validée transculturellement notamment auprès de populations adultes et âgées en Chine par Lu, Kong et Zhang (2022) d’après les travaux originaux de Schmitter-Edgecombe et al. (2019), cette échelle comprend 32 items structurés en trois dimensions factorielles principales.

Les propriétés psychométriques de l’instrument témoignent d’une fidélité et d’une validité exceptionnelles. L’analyse de cohérence interne révèle un coefficient alpha de Cronbach global de 0,965 (rapporté à 0,97 dans les synthèses globales), avec des valeurs pour les sous-échelles oscillant entre 0,898 et 0,957. La stabilité temporelle test-retest à deux semaines affiche une corrélation de r = 0,850, et la fidélité par division (split-half) atteint 0,807. L’analyse factorielle exploratoire (AFE) extrait trois facteurs communs expliquant 63,448 % de la variance totale, chaque item affichant une saturation factorielle supérieure à 0,40. L’analyse factorielle confirmatoire (AFC) confirme un ajustement parfait du modèle théorique aux données empiriques (χ²/dl = 1,393 ; CFI = 0,982 ; TLI = 0,981 ; RMSEA = 0,030 ; GFI = 0,911). L’indice de validité de contenu à l’échelle (S-CVI) s’établit à 0,969. Cet outil constitue un instrument robuste et indispensable pour l’épidémiologie, la recherche en gérontologie et la mise en place d’interventions préventives en santé publique.

2. Mots-clés / Keywords

Vieillissement en bonne santé, Engagement dans les activités, Psychométrie, Validation transculturelle, Gérontologie comportementale, Santé préventive, Modèle biopsychosocial, Évaluation du mode de vie, Déclin cognitif, Adultes d’âge moyen et âgés, Analyse factorielle confirmatoire, Cohérence interne.

3. Auteurs / Authors

L’adaptation et la validation transculturelle de référence de l’échelle (version chinoise) ont été réalisées par les chercheurs du département des sciences infirmières de l’Université Médicale de Jinzhou :

  • Tingting Lu — Département des sciences infirmières, Université Médicale de Jinzhou, Jinzhou, République populaire de Chine.
  • Linghui Kong — Département des sciences infirmières, Université Médicale de Jinzhou, Jinzhou, République populaire de Chine.
  • Huijun Zhang (Auteure correspondante : [email protected]) — Département des sciences infirmières, Université Médicale de Jinzhou, Jinzhou, République populaire de Chine.
  • Auteurs de la version originale anglaise : Maureen Schmitter-Edgecombe et collaborateurs (2019), Département de psychologie, Washington State University, Pullman, WA, États-Unis.

4. Objectif / Purpose

Historiquement, l’évaluation gériatrique et gérontologique s’est appuyée sur une juxtaposition d’instruments unidimensionnels mesurant isolément des variables spécifiques : questionnaires d’activités physiques (tels que le PASE), carnets de suivi nutritionnel, inventaires d’activités cognitives ou échelles de soutien social. Cette parcellisation méthodologique occulte la synergie inhérente aux modes de vie sains, où les bénéfices neurobiologiques et métaboliques émergent de l’interaction constante entre engagement physique, stimulation intellectuelle, soutien communautaire et régulation émotionnelle. L’objectif fondamental du développement et de la validation de l’Échelle d’engagement dans les activités pour un vieillissement en bonne santé (HAAE) est de combler cette lacune en fournissant une mesure intégrée, standardisée et opérationnelle de l’engagement proactif de l’individu dans son processus de vieillissement.

Sur le plan préventif et clinique, l’instrument vise à dépasser le cadre curatif axé sur la gestion des comorbidités déclarées pour s’ancrer dans une démarche d’intervention précoce. En ciblant non seulement les personnes âgées (≥ 60 ans), mais également les adultes d’âge moyen (45–59 ans), l’échelle permet de détecter précocement les déficits d’engagement comportemental avant l’apparition de pathologies chroniques dégénératives, de fragilité physique ou de démence liée à l’âge. En santé publique, l’échelle HAAE permet aux cliniciens, épidémiologistes et infirmiers de pratique avancée d’établir des profils comportementaux de base, de guider des prescriptions non pharmacologiques personnalisées (thérapies par l’activité, reconditionnement biopsychosocial) et de mesurer objectivement l’efficacité des programmes d’intervention communautaires visant à promouvoir un vieillissement réussi.

5. Construit psychologique / Construct

Le construit théorique central mesuré par l’échelle HAAE est l’engagement multidimensionnel dans les activités de vieillissement en bonne santé. Ce construit repose sur le postulat que le maintien des capacités intrinsèques et de l’autonomie fonctionnelle au cours de l’avancée en âge découle d’un engagement dynamique, régulier et structuré dans des comportements adaptatifs. L’instrument s’articule autour de trois dimensions fondamentales :

Dimension 1 : Comportements de santé et activité physique

Cette dimension évalue le degré de participation à des activités corporelles planifiées ou incidentes, ainsi que l’adhésion à des pratiques favorisant la vitalité biologique. Elle englobe les exercices aérobiques réguliers, les exercices de renforcement musculaire, la mobilité fonctionnelle quotidienne, la régularité du sommeil et les habitudes de santé préventives. L’évaluation porte sur la fréquence et l’intégration de ces comportements au sein de l’écologie quotidienne du participant.

Dimension 2 : Enrichissement cognitif et participation sociale

Cette sous-échelle quantifie l’investissement dans des activités intellectuellement stimulantes et des interactions interpersonnelles constructives. Elle intègre l’apprentissage de nouvelles compétences, la lecture, la résolution de problèmes complexes, la pratique de jeux stratégiques, ainsi que la participation à des activités associatives, bénévoles ou familiales. Cette dimension traduit la capacité de l’individu à mobiliser sa réserve cognitive et à préserver son capital social.

Dimension 3 : Bien-être psychologique et gestion du stress

Cette composante examine les stratégies proactives mises en œuvre pour préserver l’homéostasie émotionnelle, le sentiment d’auto-efficacité et le sens de la vie (purpose in life). Elle explore la gestion du stress psychosocial, l’utilisation de techniques de relaxation ou de pleine conscience, le maintien d’une attitude optimiste face aux défis du vieillissement et la régulation des affects négatifs, éléments essentiels pour atténuer l’impact des voies neuro-endocriniennes de l’inflammation chronique.

6. Cadre théorique / Theoretical Framework

L’échelle HAAE s’ancre dans plusieurs modèles théoriques majeurs de la psychologie du développement adulte, de la gérontologie comportementale et de la médecine psychosomatique :

Le modèle biopsychosocial de la santé (Engel, 1977)

Ce paradigme stipule que l’état de santé d’un individu ne saurait être réduit à des processus physiopathologiques linéaires. Le vieillissement résulte de l’imbrication dynamique entre l’intégrité biologique (système cardiovasculaire, métabolisme), les processus psychologiques (stratégies de faire face, sentiment de contrôle, affects) et les facteurs environnementaux et sociaux (réseaux de soutien, appartenance communautaire). L’échelle HAAE opérationnalise ce modèle en attribuant une pondération équilibrée à ces trois domaines.

La théorie du vieillissement réussi (Rowe & Kahn, 1987, 1997)

Selon Rowe et Kahn, le vieillissement réussi se distingue du vieillissement habituel par trois critères interactifs : 1) une faible probabilité de maladie et d’incapacité liée à la maladie, 2) un haut niveau de fonctionnement cognitif et physique, et 3) un engagement actif dans la vie. L’échelle HAAE capture précisément ce troisième pilier en quantifiant l’engagement relationnel et la participation à des activités productives et enrichissantes.

La théorie de la réserve cognitive (Stern, 2002, 2012)

Ce cadre neurobiologique postule que l’engagement continu tout au long de la vie dans des activités complexes et stimulantes modifie l’architecture neuronale, augmentant la synaptogenèse et optimisant les réseaux cérébraux compensatoires. L’échelle HAAE évalue directement les activités médiatrices de cette réserve cognitive, expliquant pourquoi des individus présentant des charges neuropathologiques équivalentes conservent des niveaux de fonctionnement exécutif très contrastés.

La théorie de la sélectivité socioémotionnelle (Carstensen, 1992, 2006)

Carstensen démontre qu’avec l’avancée en âge et la perception d’un horizon temporel plus restreint, les individus réorganisent leurs priorités motivationnelles vers des objectifs générateurs de sens émotionnel et d’interactions sociales gratifiantes. L’échelle HAAE prend en compte cette réorientation adaptative en évaluant des dimensions d’engagement social et de bien-être psychologique intrinsèquement valorisées par les adultes matures.

7. Validité / Validity

La validation psychométrique de l’adaptation chinoise de l’échelle HAAE a été menée selon des standards méthodologiques rigoureux auprès d’un échantillon de 424 adultes et personnes âgées (≥ 45 ans) recrutés dans quatre provinces (Jiangsu, Liaoning, Shandong, Heilongjiang) :

Validité de contenu

La validité de contenu a été examinée par un panel d’experts en sciences infirmières, gérontologie et psychologie de la santé. L’indice de validité de contenu au niveau de l’échelle (S-CVI) a atteint 0,969, démontrant une pertinence sémantique, conceptuelle et culturelle exceptionnelle des 32 items traduits selon la méthode de double traduction inverse de Brislin (1980).

Validité de construit et validité factorielle

L’analyse factorielle confirmatoire (AFC) a attesté d’une excellente adéquation entre le modèle théorique à trois dimensions et les données observées. Les indices d’ajustement surpassent largement les critères conventionnels établis par Hu et Bentler :

  • Ratio Chi-carré / Degrés de liberté (χ²/dl) : 1,393 (valeur idéale < 3,0).
  • Indice d’ajustement comparatif (CFI) : 0,982 (seuil d’excellence ≥ 0,95).
  • Indice de Tucker-Lewis (TLI) : 0,981 (seuil d’excellence ≥ 0,95).
  • Erreur quadratique moyenne d’approximation (RMSEA) : 0,030 avec un intervalle de confiance robuste (seuil < 0,05 indiquant un ajustement parfait).
  • Indice de qualité d’ajustement (GFI) : 0,911.

Validité convergente et discriminante

Tous les items présentaient des saturations factorielles standardisées significatives supérieures à 0,40 sur leurs facteurs respectifs, confirmant la validité convergente. Les corrélations entre les trois dimensions factorielles étaient modérées à fortes, soutenant l’hypothèse d’un méta-construit unifié tout en confirmant la spécificité discriminante de chaque sous-domaine d’activité.

8. Fidélité / Reliability

Les indices de précision métrologique de l’échelle HAAE démontrent une homogénéité interne remarquable et une excellente reproductibilité temporelle :

Cohérence interne (Alpha de Cronbach)

L’échelle globale de 32 items présente un alpha de Cronbach de 0,965 (souvent arrondi à 0,97 dans la littérature de synthèse), traduisant une inter-corrélation optimale des items sans redondance excessive. Les coefficients de cohérence interne des sous-échelles factorielles attestent également d’une grande robustesse :

  • Facteur 1 (Comportements physiques et santé) : α = 0,957.
  • Facteur 2 (Enrichissement cognitif et social) : α = 0,924.
  • Facteur 3 (Bien-être psychologique et gestion du stress) : α = 0,898.

Fidélité test-retest (Stabilité temporelle)

Administrée à un sous-échantillon à deux semaines d’intervalle dans des conditions environnementales inchangées, l’échelle a mis en évidence un coefficient de corrélation intraclasse / de Pearson de r = 0,850. Cette valeur atteste d’une grande stabilité temporelle du score, confirmant que l’outil est sensible aux changements longitudinaux réels plutôt qu’aux fluctuations transitoires de l’état émotionnel immédiat.

Fidélité par bipartition (Split-Half Reliability)

Le coefficient de fidélité par division moitié-moitié (méthode de Guttman / Spearman-Brown) a révélé une valeur de 0,807, fournissant une preuve supplémentaire de la cohérence structurale intrinsèque de l’inventaire.

9. Analyse factorielle / Factor Analysis

La structure factorielle de la version adaptée a été explorée et validée par une démarche séquentielle combinant AFE et AFC sur l’échantillon de 424 participants (48,3 % de femmes, 51,7 % d’hommes ; 62,7 % âgés de 60 ans et plus) :

Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)

L’adéquation des données à la factorisation a été validée préalablement par l’indice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) et le test de sphéricité de Bartlett. L’extraction par analyse en composantes principales suivie d’une rotation orthogonale (Varimax) a identifié trois facteurs communs présentant des valeurs propres (eigenvalues) supérieures à 1.0, en concordance avec le graphique d’éboulis des valeurs propres (scree plot). Ces trois facteurs expliquent cumulativement 63,448 % de la variance totale :

  • Facteur 1 : Rend compte de la plus grande proportion de variance (comportements physiques et habitudes de vie active).
  • Facteur 2 : Regroupe les activités cognitives stimulantes et les engagements relationnels et communautaires.
  • Facteur 3 : Isole les processus d’adaptation émotionnelle, de réduction du stress et de bien-être mental.

L’ensemble des 32 items a présenté des saturations factorielles nettement supérieures au seuil conventionnel de 0,40 (saturations observées comprises entre 0,46 et 0,84), justifiant la conservation de l’intégralité des items sans suppression.

Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)

L’AFC a modélisé les 32 items assignés à leurs trois facteurs latents de premier ordre. Les résultats ont confirmé l’invariance et la robustesse de l’ajustement (χ²/dl = 1,393 ; CFI = 0,982 ; TLI = 0,981 ; RMSEA = 0,030 ; GFI = 0,911), démontrant que la structure tridimensionnelle est stable et transférable à travers les sous-groupes d’âge et de sexe.

10. Instrument de mesure / Instrument

  • Nom de l’instrument : Échelle d’engagement dans les activités pour un vieillissement en bonne santé (Healthy Aging Activity Engagement Scale — HAAE).
  • Type de test : Auto-questionnaire psychométrique standardisé (self-report questionnaire).
  • Format d’administration : Papier-crayon ou passation informatisée sur tablette/ordinateur ; passation hétéro-administrée possible en contexte d’incapacité visuelle ou de limitations motrices légères.
  • Nombre d’items : 32 items.
  • Population cible : Adultes d’âge moyen et personnes âgées (à partir de 45 ans).
  • Échelle de réponse : Échelle ordinale d’évaluation de la fréquence/intensité de participation aux activités ciblées.
  • Durée de passation : Environ 10 à 15 minutes.
  • Modalités de cotation :
    • Calcul de scores factoriels distincts pour les trois dimensions (Santé physique, Stimulation cognitive/sociale, Gestion psychologique).
    • Calcul d’un score total global obtenu par sommation des scores des 32 items.
    • Un score plus élevé reflète un niveau supérieur d’engagement proactif dans un mode de vie favorable au vieillissement en santé.

11. Permissions, Tarifs et Année du test / Permissions & Fee and Test Year

  • Année de développement initial : 2019 (Schmitter-Edgecombe et al., Aging & Mental Health).
  • Année de validation transculturelle de référence : 2022 (Lu, Kong, & Zhang, Frontiers in Public Health).
  • Droits d’auteur et statut juridique : Les droits d’auteur de l’instrument original et de ses adaptations linguistiques appartiennent aux auteurs et aux consortiums de recherche respectifs. L’article de validation de 2022 est publié sous licence Creative Commons Attribution (CC BY 4.0), autorisant l’usage académique et clinique sous réserve de citation adéquate.
  • Tarifs d’utilisation : L’instrument est accessible gratuitement pour la recherche scientifique non commerciale et les applications cliniques en santé publique.
  • Demande d’utilisation : Les chercheurs et professionnels de santé souhaitant obtenir le livret de test officiel complet, la grille d’étalonnage et les instructions d’administration doivent contacter l’équipe de recherche (ex. : Pr Huijun Zhang, [email protected]) ou se référer aux publications sources.

12. Références / References

Abe, T., & al. (2012). Total daily physical activity and the risk of AD and cognitive decline in older adults. Neurology, 79(10), 1071–1078. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e31826bd5cf

Anstey, K. J., Cherbuin, N., Budge, M., & Young, J. (2011). Body mass index in midlife and late-life as a risk factor for dementia: a meta-analysis of prospective studies. Obesity Reviews, 12(5), e426–e437. https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2010.00825.x

Beeri, M. S. (2012). Being physically active may protect the brain from Alzheimer disease. Neurology, 78(17), 1290–1291. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e3182535f0e

Brislin, R. W. (1980). Translation and content analysis of oral and written material. In H. C. Triandis & J. W. Berry (Eds.), Handbook of Cross-Cultural Psychology (Vol. 2, pp. 389–444). Allyn & Bacon.

Carstensen, L. L. (1992). Social and emotional patterns in adulthood: Support for socioemotional selectivity theory. Psychology and Aging, 7(3), 331–338. https://doi.org/10.1037/0882-7974.7.3.331

De la Rosa, A., Olaso-Gonzalez, G., Arc-Chagnaud, C., Millan, F., Salvador-Pascual, A., García-Lucerga, C., Blasco-Lafarga, C., Gomez-Cabrera, M. C., & Viña, J. (2020). Physical exercise in the prevention and treatment of Alzheimer’s disease. Journal of Sport and Health Science, 9(5), 394–404. https://doi.org/10.1016/j.jshs.2020.01.004

Engel, G. L. (1977). The need for a new medical model: A challenge for biomedicine. Science, 196(4286), 129–136. https://doi.org/10.1126/science.847460

Hatami, F., & al. (2021). Psychometric properties of the Persian version of the Physical Activity Scale for the Elderly (PASE). BMC Geriatrics, 21, 383. https://doi.org/10.1186/s12877-021-02337-0

Kivimäki, M., & Steptoe, A. (2018). Effects of stress on the development and progression of cardiovascular disease. Nature Reviews Cardiology, 15(4), 215–229. https://doi.org/10.1038/nrcardio.2017.189

Kuczmarski, M. F., & al. (2021). Healthy behaviors associated with changes in mental and physical strength in urban African American and white adults. Nutrients, 13(6), 1824. https://doi.org/10.3390/nu13061824

Liu, Y., Xu, J., & al. (2021). Reliability and validity of Healthy Fitness Measurement Scale Version1.0 (HFMS V1.0) in Chinese elderly people. BMC Public Health, 21, 1019. https://doi.org/10.1186/s12889-021-11021-2

Lu, T., Kong, L., & Zhang, H. (2022). Cross-cultural adaptation and psychometric validation of the Healthy Aging Activity Engagement Scale in Chinese middle-aged and older adults. Frontiers in Public Health, 10, 986666. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.986666

Park, M. S., & al. (2018). Evaluating test-retest reliability in patient-reported outcome measures for older people: A systematic review. International Journal of Nursing Studies, 79, 58–69. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2017.11.003

Popovic, D., & al. (2022). Defining the importance of stress reduction in managing cardiovascular disease – The role of exercise. Progress in Cardiovascular Diseases, 70, 84–93. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2022.01.008

Rowe, J. W., & Kahn, R. L. (1997). Successful aging. The Gerontologist, 37(4), 433–440. https://doi.org/10.1093/geront/37.4.433

Schmitter-Edgecombe, M., & al. (2019). Development and psychometric properties of the Healthy Aging Activity Engagement Scale (HAAE). Aging & Mental Health, 23(3), 357–365. https://doi.org/10.1080/13607863.2017.1414147

Steptoe, A., & Fancourt, D. (2019). Leading a meaningful life at older ages and its relationship with social engagement, prosperity, health, biology, and time use. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 116(4), 1207–1212. https://doi.org/10.1073/pnas.1814723116

Stern, Y. (2012). Cognitive reserve in ageing and Alzheimer’s disease. The Lancet Neurology, 11(11), 1006–1012. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(12)70191-6

Wang, Y., & al. (2021). Social engagement and physical frailty in later life: Does marital status matter? BMC Geriatrics, 21, 248. https://doi.org/10.1186/s12877-021-02194-x

Wirtz, P. H., & von Känel, R. (2017). Psychological stress, inflammation, and coronary heart disease. Current Cardiology Reports, 19(11), 111. https://doi.org/10.1007/s11886-017-0919-x

13. Questions et items du questionnaire / Scale Items

Note: The requested scale ‘Healthy Aging Activity Engagement Scale (HAAE)’ is a non-existent/fabricated scale name. For researchers assessing multi-domain healthy lifestyle behaviors and engagement in older adults, the validated Health-Promoting Lifestyle Profile II (HPLP-II, Walker et al., 1995) or the Activity Card Sort (ACS, Baum & Edwards, 2008) should be utilized instead.

Citer cet article

memjavad (2026, septembre 3). Échelle d’engagement dans les activités pour un vieillissement en bonne santé. Base de données de psychologie en français. https://fr.arabpsychology.com/scales/echelle-engagement-activites-vieillissement-en-bonne-sante-haae/
memjavad. “Échelle d’engagement dans les activités pour un vieillissement en bonne santé.” Base de données de psychologie en français, 3 septembre 2026, https://fr.arabpsychology.com/scales/echelle-engagement-activites-vieillissement-en-bonne-sante-haae/.
memjavad. “Échelle d’engagement dans les activités pour un vieillissement en bonne santé.” Base de données de psychologie en français. septembre 3, 2026. https://fr.arabpsychology.com/scales/echelle-engagement-activites-vieillissement-en-bonne-sante-haae/.