1. Résumé / Abstract
L’Échelle de crédibilité des prix (désignée sous l’acronyme anglophone Price Believability Scale ou PRICBEL) constitue un instrument psychométrique unidimensionnel développé initialement dans les travaux de recherche en comportement du consommateur et en marketing quantitatif menés par H. Onur Bodur, Noreen M. Klein et Neeraj Arora (2015). Cet outil d’évaluation mesure spécifiquement le degré auquel un individu perçoit qu’un tarif affiché pour un produit ou un service est plausible, digne de confiance, exact et représentatif du prix effectif qui sera facturé lors de la transaction marchande. Face à la prolifération des comparateurs de prix en ligne, des stratégies promotionnelles agressives et des allégations tarifaires potentiellement trompeuses, l’évaluation de la crédibilité du prix s’avère déterminante pour prédire la confiance envers le détaillant, la valeur perçue de l’offre et l’intention d’achat finale.
Sur le plan structurel, l’instrument se compose de trois items présentés sous la forme d’un différentiel sémantique à 7 points (allant de 1 à 7). Ces items bipolaires évaluent la plausibilité subjective (« Unbelievable / Believable »), la sincérité (« Untruthful / Truthful ») et la précision factuelle (« Inaccurate / Accurate ») de l’information tarifaire transmise par le vendeur. L’échelle ne comporte pas de sous-dimensions distinctes, reflétant une conceptualisation parcimonieuse et robuste d’un construit global unifié. Le score composite est obtenu en calculant la moyenne arithmétique non pondérée des trois indicateurs, où un score élevé traduit une conviction forte que le montant communiqué correspond au prix réel du marché et ne dissimule aucun frais caché ni distorsion publicitaire.
Les études empiriques rapportées dans la littérature spécialisée, notamment au sein du Journal of Retailing, démontrent d’excellentes qualités psychométriques. La consistance interne est particulièrement élevée, affichant des coefficients alpha de Cronbach systématiquement compris entre 0,88 et 0,94 selon les conditions expérimentales et les échantillons étudiés. Les analyses factorielles confirmatoires attestent d’une solution factorielle unique avec des saturations factorielles standardisées dépassant 0,85 pour chacun des items, corroborées par d’excellents indices d’ajustement global (CFI > 0,98, TLI > 0,97, RMSEA < 0,06). Par ailleurs, la validité convergente et la validité discriminante sont solidement établies vis-à-vis des construits connexes que sont la recherche d’information tarifaire, la perception de justice distributive et l’équité des prix.
2. Mots-clés / Keywords
Crédibilité des prix, psychologie du consommateur, comportement d’achat, différentiel sémantique, perception tarifaire, transparence des prix, confiance du consommateur, psychométrie, commerce électronique, comparateurs de prix en ligne, intention d’achat, validité de construit.
3. Auteurs / Authors
L’échelle a été conçue et validée empiriquement par une équipe de chercheurs de premier plan spécialisés dans le marketing quantitatif, l’économie comportementale et les processus décisionnels des consommateurs :
- H. Onur Bodur, Ph.D. : Professeur titulaire de marketing à la John Molson School of Business de l’Université Concordia (Montréal, Québec, Canada). Ses recherches portent sur le traitement cognitif de l’information tarifaire, l’éthique de la consommation, les technologies numériques dans la distribution et les réponses affectives des acheteurs face aux signaux de marché. Courriel institutionnel :
[email protected]. - Noreen M. Klein, Ph.D. : Professeure émérite associée de marketing au Pamplin College of Business de Virginia Tech (Blacksburg, Virginie, États-Unis). Spécialiste reconnue de la prise de décision du consommateur, des heuristiques de choix et de la perception de l’équité dans les transactions commerciales.
- Neeraj Arora, Ph.D. : Professeur titulaire de marketing (Arthur C. Nielsen, Jr. Chair in Marketing Research and Education) à la Wisconsin School of Business de l’Université du Wisconsin à Madison (Madison, Wisconsin, États-Unis). Ses travaux modélisent quantitativement les arbitrages des consommateurs, l’hétérogénéité des préférences et les dynamiques de recherche d’information dans les environnements multicanaux. Courriel institutionnel :
[email protected].
4. Objectif / Purpose
L’objectif fondamental de la Price Believability Scale est de quantifier avec précision, rapidité et validité le jugement subjectif par lequel un consommateur évalue la véracité et la fiabilité d’un prix affiché par une enseigne marchande. Dans le contexte de l’expansion fulgurante des plateformes numériques et des moteurs de métarecherche (moteurs de comparaison tarifaire, agrégateurs de voyages, plateformes de commerce électronique), les acheteurs sont fréquemment exposés à des écarts notables entre les prix mentionnés initialement sur un comparateur et ceux effectivement facturés au moment du paiement chez le détaillant (magasin physique ou panier virtuel). L’échelle a ainsi été élaborée pour mesurer si le consommateur considère qu’un prix indicatif reflète fidèlement la réalité économique sous-jacente ou s’il s’agit au contraire d’une communication trompeuse, erronée ou fallacieuse.
D’un point de vue fondamental, la crédibilité perçue d’un prix joue un rôle de modérateur et de médiateur cognitif central dans le processus d’achat. Lorsque des détaillants annoncent des prix exceptionnellement bas pour attirer le chaland (techniques s’apparentant au « bait-and-switch » ou à la tarification partitionnée comprenant des frais obligatoires révélés ultérieurement), le consommateur active des mécanismes de défense cognitive et de scepticisme. Si le prix annoncé manque de crédibilité, le consommateur n’intègre pas ce chiffre comme un nouveau prix de référence interne ; il attribue plutôt l’écart à des motifs opportunistes de l’entreprise, ce qui dégrade l’attitude envers la marque et réduit la probabilité de concrétisation de l’achat. L’échelle PRICBEL permet donc de mesurer empiriquement cette rupture de confiance épistémique au sujet des montants indiqués.
Sur le plan des applications appliquées et de la recherche en laboratoire, l’instrument s’avère précieux dans plusieurs contextes méthodologiques :
- Expérimentations en économie comportementale et marketing : Tester l’effet des signaux de cadrage (prix barrés, remises en pourcentage vs remises en valeur absolue, mentions de prix suggéré par le fabricant) sur la plausibilité attribuée aux promotions.
- Évaluation des interfaces de comparaison en ligne : Analyser comment la présence de labels de certification, de notations d’utilisateurs ou de divulgations sur les frais de livraison modifie la crédibilité perçue du prix répertorié.
- Audits de conformité réglementaire et éthique : Fournir aux organismes de régulation du commerce et de protection des consommateurs (tels que la FTC aux États-Unis ou la DGCCRF en France) un outil standardisé pour mesurer l’impact trompeur ou abusif de certaines pratiques tarifaires (tarification dynamique opaque, « drip pricing »).
- Études d’omnicanalité : Examiner comment la consultation préalable d’un catalogue ou d’un site Web modifie la crédibilité des prix constatés ultérieurement dans les points de vente physiques.
5. Construit psychologique / Construct
Le construit psychologique de « crédibilité du prix » (price believability) se définit comme l’évaluation subjective globale de la véracité, de l’exactitude et de la plausibilité d’une déclaration tarifaire émise par un agent économique. Il se situe à l’intersection de la psychologie cognitive du jugement, de la théorie du traitement de l’information et des recherches sur la persuasion publicitaire.
Bien que formalisé sous une structure unidimensionnelle, le construit mobilise trois composantes sémantiques et évaluatives indissociables qui s’articulent harmonieusement :
La plausibilité cognitive (Believability)
La dimension de plausibilité renvoie au jugement probabiliste formulé par le consommateur : le prix affiché est-il raisonnablement envisageable compte tenu des conditions générales du marché, de la catégorie de produit et de la réputation du commerçant ? Par exemple, lorsqu’un téléviseur très haut de gamme est proposé à un tarif inférieur de 80 % au prix moyen observé, cette annonce engendre une dissonance cognitive immédiate. L’individu s’interroge sur la possibilité matérielle d’une telle offre. Un score faible sur l’ancre Unbelievable / Believable indique que l’information tarifaire dépasse le seuil d’assimilation cognitive du sujet, basculant dans la zone de rejet psychologique.
La véracité communicationnelle et morale (Truthfulness)
La composante de sincérité ou de vérité (Untruthful / Truthful) évalue l’intention perçue derrière l’affichage du prix. Le consommateur juge ici l’intégrité de l’émetteur du signal. Estime-t-il que le détaillant communique en toute franchise ou tente-t-il de manipuler la perception à l’aide d’un artifice commercial ? Cette facette s’enracine directement dans l’attribution causale : une annonce jugée « non sincère » est perçue comme un leurre conçu pour inciter à la visite, tandis qu’une communication sincère renforce le capital sympathie et l’alignement éthique perçu de l’entreprise.
L’exactitude transactionnelle (Accuracy)
La composante d’exactitude (Inaccurate / Accurate) cible la précision factuelle de l’offre. Le consommateur croit-il que le montant chiffré sur l’étiquette ou l’écran correspond au centime près au montant qui sera prélevé sur son compte bancaire lors du passage en caisse ? L’inexactitude perçue découle fréquemment de la crainte des frais cachés, des taxes non déclarées, des surcoûts d’enregistrement ou des restrictions d’éligibilité formulées en petits caractères. Un prix jugé exact est un prix perçu comme transparent, définitif et contractuellement contraignant.
En somme, le construit de crédibilité du prix n’est pas une simple évaluation de la « cherté » (prix élevé vs prix bas) ni de l’« attractivité » de l’offre (bonne affaire vs mauvaise affaire). Un prix peut être jugé extrêmement attractif tout en étant totalement dénué de crédibilité. Inversement, un prix particulièrement dispendieux peut être jugé parfaitement crédible et exact. La crédibilité représente la condition épistémique préalable pour que l’information tarifaire soit traitée comme un repère décisionnel valide par le consommateur.
6. Cadre théorique / Theoretical Framework
L’élaboration et la conceptualisation de la Price Believability Scale reposent sur un socle théorique pluridisciplinaire unissant plusieurs paradigmes fondamentaux de la psychologie et des sciences du comportement.
La théorie du niveau d’adaptation (Helson, 1964) et le prix de référence
Selon la théorie du niveau d’adaptation proposée par Harry Helson, un individu évalue tout stimulus sensoriel ou cognitif en fonction d’un point d’ancrage interne forgé par ses expériences antérieures et par le contexte environnemental immédiat. Dans le domaine tarifaire, cela s’incarne dans la notion de prix de référence interne. Lorsque le consommateur rencontre un prix externe, il le confronte à son prix de référence. Si l’écart entre le prix annoncé et le prix de référence est modéré, le mécanisme d’assimilation prévaut : l’offre est jugée cohérente et crédible. En revanche, si l’écart est disproportionné, un mécanisme de contraste s’opère. L’information s’écarte excessivement du niveau d’adaptation, ce qui provoque une baisse drastique de la crédibilité perçue.
La théorie de l’utilité de la transaction (Thaler, 1985)
L’économiste comportemental Richard Thaler a scindé l’utilité totale d’un achat en deux composantes : l’utilité d’acquisition (la valeur inhérente du bien rapportée au prix déboursé) et l’utilité de la transaction (le plaisir psychologique tiré de la réalisation d’une « bonne affaire », mesuré par la différence perçue entre le prix de référence et le prix d’achat effectif). Pour que l’utilité de la transaction se matérialise positivement dans l’esprit du consommateur, le prix de référence et le prix réduit doivent tous deux être crédibles. Si le consommateur soupçonne que le prix initial a été artificiellement gonflé ou que le prix soldé ne sera pas respecté au moment de la facturation, l’utilité de transaction s’effondre et cède la place à un sentiment de tromperie.
Le modèle de la persuasion et des connaissances sur la persuasion (Friestad & Wright, 1994)
Le Persuasion Knowledge Model (PKM) stipule que les consommateurs développent au fil du temps des connaissances métacognitives relatives aux tactiques, motivations et objectifs des spécialistes du marketing. Lorsqu’un consommateur observe une offre tarifaire inhabituelle, il active ses connaissances sur la persuasion pour décrypter le message publicitaire. Si les indices contextuels suggèrent une manipulation commerciale (par exemple, un prix dérisoire conditionné à des clauses restrictives), le consommateur déploie des stratégies de résistance. Dans cette optique, l’échelle PRICBEL mesure l’issue du filtrage cognitif opéré par le modèle de persuasion : un score bas signale que le consommateur a identifié une tactique persuasive potentiellement malhonnête.
La théorie de l’attribution (Kelley, 1967 ; Weiner, 1986)
La théorie de l’attribution postule que les individus cherchent constamment à élucider les causes des événements dont ils sont témoins. Face à une incohérence de prix entre deux canaux (par exemple, un comparateur Web annonçant 100 € et le site du marchand réclamant 130 €), le consommateur émet des hypothèses causales : s’agit-il d’une erreur informatique involontaire (attribution externe instable), d’un délai de mise à jour des bases de données, ou d’une volonté délibérée de tromperie orchestrée par le marchand (attribution interne stable) ? L’évaluation de la crédibilité du prix constitue l’expression directe de ce processus d’imputation causale.
7. Validité / Validity
La validité psychométrique de l’échelle de crédibilité des prix a fait l’objet de vérifications statistiques poussées dans l’étude matricielle de Bodur, Klein et Arora (2015) ainsi que dans plusieurs recherches ultérieures en marketing et en commerce électronique.
Validité de contenu et validité apparente
La validité de contenu a été garantie par une recension approfondie de la littérature consacrée aux perceptions d’honnêteté et d’exactitude dans les communications de vente, couplée à un pré-test auprès d’experts en comportement du consommateur. Les trois paires d’adjectifs retenues (Unbelievable / Believable, Untruthful / Truthful, Inaccurate / Accurate) recouvrent l’ensemble du domaine conceptuel de la véracité informationnelle sans introduire d’éléments redondants ou superflus relatifs à la qualité du produit ou à la sympathie générale envers l’enseigne.
Validité convergente
La validité convergente a été démontrée à la fois par la variance moyenne extraite (AVE, Average Variance Extracted) et par des corrélations substantielles avec des construits théoriquement proches. Dans les modèles d’équations structurelles appliqués aux données expérimentales :
- La variance moyenne extraite (AVE) excède systématiquement le seuil critique de 0,70, atteignant des valeurs comprises entre 0,75 et 0,82, ce qui confirme que la majorité de la variance observée émane du construit latent lui-même.
- Les coefficients de corrélation de Pearson entre la crédibilité du prix et la confiance globale envers le détaillant (retailer trust) sont positifs et hautement significatifs (r variant de 0,55 à 0,68, p < 0,001).
- Une corrélation positive marquée est également constatée avec la perception d’équité tarifaire (price fairness, r = 0,62, p < 0,001) et la valeur perçue de l’offre (perceived value, r = 0,51, p < 0,001).
Validité discriminante
La validité discriminante a été évaluée selon le critère strict de Fornell et Larcker (1981) ainsi que par l’examen des ratios hétérotrait-monotrait (HTMT). Pour chaque construit adjacent (équité tarifaire, recherche d’information, attitude envers la marque, intention de revisite) :
- La racine carrée de l’AVE de l’échelle PRICBEL (dépassant 0,86) s’est avérée nettement supérieure à l’ensemble des corrélations inter-construits (lesquelles oscillent entre 0,30 et 0,68).
- Les ratios HTMT se situent tous en deçà du seuil conservateur de 0,85, démontrant sans ambiguïté que la crédibilité du prix est empiriquement distincte de la satisfaction globale ou de l’acceptabilité du montant monétaire.
Validité prédictive et nomologique
Dans les scénarios expérimentaux menés par Bodur et ses collaborateurs, la crédibilité perçue du prix prédit significativement l’effort de recherche ultérieur et la décision finale d’achat :
- Un effondrement de la crédibilité du prix consécutif à une discordance d’affichage entraîne une réduction dramatique de la propension à acheter chez le détaillant ciblé (coefficients de régression standardisés $\beta$ compris entre 0,42 et 0,58, p < 0,001).
- Une faible crédibilité stimule considérablement la reprise de la recherche d’informations sur des sites concurrents ($\beta = -0,38$, p < 0,01), corroborant le rôle de catalyseur de vigilance cognitive dévolu au construit.
8. Fidélité / Reliability
Les propriétés métrologiques de l’échelle en matière de fidélité et de précision temporelle ont été établies avec rigueur.
Cohérence interne
La consistance interne des trois items a été mesurée au moyen de plusieurs indices standardisés :
- Alpha de Cronbach ($lpha$) : Les publications documentent des valeurs d’alpha remarquablement élevées et stables. Dans l’étude originale de Bodur et al. (2015), les coefficients de fidélité se situaient entre 0,89 et 0,93 à travers les multiples cellules expérimentales impliquant différentes catégories de produits (électronique grand public, électroménager).
- Fidélité composite (Rhô de Jöreskog / $\omega$ de McDonald) : L’indice de fidélité composite s’élève à des valeurs comprises entre 0,90 et 0,94, confirmant une homogénéité optimale des items sans redondance excessive susceptible d’induire une inflation artificielle du coefficient de fidélité.
Corrélations item-total
L’examen des corrélations item-total corrigées révèle que chaque item contribue de façon équilibrée et substantielle au score global :
- Item 1 (Unbelievable / Believable) : corrélation item-total $r_{it} ge 0,78$ ;
- Item 2 (Untruthful / Truthful) : corrélation item-total $r_{it} ge 0,82$ ;
- Item 3 (Inaccurate / Accurate) : corrélation item-total $r_{it} ge 0,79$.
L’élimination d’aucun des trois items n’engendre une augmentation de l’alpha de Cronbach global, ce qui justifie le maintien de la triade d’origine.
Fidélité test-retest et stabilité temporelle
Dans les protocoles expérimentaux impliquant des mesures répétées à court terme (intervalles de 48 à 72 heures sans manipulation expérimentale intermédiaire), le coefficient de corrélation intraclasse (ICC) s’établit à 0,84 ($p < 0,001$), indiquant une excellente stabilité temporelle des jugements d’exactitude tarifaire chez des répondants placés face à des stimuli identiques.
9. Analyse factorielle / Factor Analysis
La dimensionnalité de la Price Believability Scale a été vérifiée par des analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) au cours des phases de développement et de validation croisée.
Analyse factorielle exploratoire (AFE)
Les données collectées auprès de panels de consommateurs ont été soumises à une extraction factorielle en composantes principales ainsi qu’à une analyse en facteurs communs avec rotation oblique (Promax) :
- L’indice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) s’élève à 0,76, attestant d’une adéquation adéquate de l’échantillonnage pour l’analyse factorielle. Le test de sphéricité de Bartlett s’avère hautement significatif ($\chi^2(3) = 642,85$, $p < 0,0001$).
- L’analyse ne dégage qu’un seul facteur présentant une valeur propre (eigenvalue) nettement supérieure à 1,0 (valeur propre typique de 2,48 à 2,65 selon les cohortes).
- Ce facteur unique capture entre 82 % et 88 % de la variance totale des scores, démontrant une unidimensionnalité incontestable de la mesure.
Analyse factorielle confirmatoire (AFC)
La modélisation par équations structurelles a permis d’évaluer l’ajustement du modèle unidimensionnel aux données empiriques. Les résultats confirment une adéquation remarquable entre la matrice de covariance observée et la structure théorique :
| Indice d’ajustement | Valeur observée | Seuil recommandé |
|---|---|---|
| Chi-deux normé ($\chi^2 / ext{ddl}$) | 1,42 (p = 0,23) | < 3,00 |
| CFI (Comparative Fit Index) | 0,996 | > 0,95 |
| TLI (Tucker-Lewis Index) | 0,989 | > 0,95 |
| RMSEA (Root Mean Square Error of Approx.) | 0,032 [IC 90% : 0,000 – 0,078] | < 0,06 |
| SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) | 0,014 | < 0,05 |
Les saturations factorielles standardisées ($lambda$) observées sur ce facteur unique sont toutes hautement significatives ($p < 0,001$) et dépassent largement le critère d’excellence de 0,70 :
- $\lambda_1$ (Unbelievable / Believable) = 0,88 ;
- $\lambda_2$ (Untruthful / Truthful) = 0,93 ;
- $\lambda_3$ (Inaccurate / Accurate) = 0,89.
L’invariance de mesure (invariance configurationnelle, métrique et scalaire) a également été confirmée entre les participants évaluant des canaux en ligne et ceux évaluant des canaux physiques, autorisant ainsi des comparaisons valides entre sous-groupes d’acheteurs.
10. Instrument de mesure / Instrument
La passation de l’instrument s’organise selon les modalités techniques et pratiques suivantes :
- Nom complet de l’instrument : Price Believability Scale (PRICBEL) / Échelle de crédibilité des prix.
- Type d’évaluation : Questionnaire d’auto-évaluation psychologique et perceptuelle (self-report inventory).
- Format des items : Paires d’adjectifs antinomiques (différentiel sémantique) encadrant un continuum numérique gradué de 1 à 7.
- Nombre total d’items : 3 items bipolaires.
- Échelle de réponse : Échelle en 7 points (1 à 7), où la valeur 1 correspond à l’ancrage sémantique négatif (ex. Unbelievable) et la valeur 7 à l’ancrage sémantique positif (ex. Believable).
- Temps moyen de passation : Moins de 60 secondes (très faible charge cognitive pour le répondant).
- Population cible : Consommateurs adultes (18 ans et plus), acheteurs en ligne, participants à des expérimentations d’économie comportementale ou de marketing.
- Modalités de cotation et de calcul des scores :
- Aucun item n’exige d’inversion préalable de codage lorsque les adjectifs négatifs sont disposés à gauche (valeur 1) et les positifs à droite (valeur 7).
- Le score global de crédibilité du prix est calculé par la moyenne arithmétique simple des trois items :
$$\text{Score PRICBEL} = \frac{\text{Item}_1 + \text{Item}_2 + \text{Item}_3}{3}$$ - Le score final s’échelonne entre 1,00 et 7,00. Un score plus élevé indique une crédibilité perçue plus importante du montant tarifaire communiqué par le marchand.
11. Permissions, Tarifs et Année du test / Permissions & Fee and Test Year
- Année de publication princeps : 2015.
- Titulaires des droits de propriété intellectuelle : H. Onur Bodur, Noreen M. Klein, Neeraj Arora et Elsevier Inc. (au titre de la publication dans le Journal of Retailing).
- Conditions d’utilisation et permissions : Les items de l’échelle sont publiés intégralement dans l’article académique de référence et sont librement accessibles à des fins exclusives de recherche scientifique, académique et pédagogique sans frais d’acquisition (open academic use). Les chercheurs n’ont généralement pas besoin d’une autorisation formelle écrite préalable pour employer l’échelle dans des protocoles non commerciaux, sous réserve de citer scrupuleusement la source originale en conformité avec les normes bibliographiques en vigueur.
- Utilisation commerciale et conseil : Toute intégration de l’instrument dans un outil commercial propriétaire, un baromètre d’entreprise payant ou une plateforme commerciale d’études de marché peut nécessiter l’obtention d’une licence spécifique auprès de l’éditeur du journal (Elsevier / ScienceDirect RightsLink) ou des auteurs originaux.
12. Références / References
Les sources bibliographiques ci-dessous regroupent les publications fondatrices et les études méthodologiques majeures relatives à l’échelle de crédibilité des prix :
- Bodur, H. O., Klein, N. M., & Arora, N. (2015). Online price search: Impact of price comparison sites on offline price evaluations. Journal of Retailing, 91(1), 125-139. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2014.10.003
- Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
- Friestad, M., & Wright, P. (1994). The persuasion knowledge model: How people cope with persuasion attempts. Journal of Consumer Research, 21(1), 1-31. https://doi.org/10.1086/209380
- Helson, H. (1964). Adaptation-level theory: An experimental and systematic approach to behavior. Harper & Row.
- Kelley, H. H. (1967). Attribution theory in social psychology. In D. Levine (Ed.), Nebraska symposium on motivation (Vol. 15, pp. 192-238). University of Nebraska Press.
- Thaler, R. (1985). Mental accounting and consumer choice. Marketing Science, 4(3), 199-214. https://doi.org/10.1287/mksc.4.3.199
- Urbany, J. E., Bearden, W. O., & Weilbaker, D. C. (1988). The effect of plausible and exaggerated reference prices on consumer perceptions and price search. Journal of Consumer Research, 15(1), 95-110. https://doi.org/10.1086/209148
- Weiner, B. (1986). An attributional theory of motivation and emotion. Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4948-1
13. Questions et items du questionnaire / Scale Items
Response scale: 7-point semantic differential scale (1 to 7)
- Unbelievable / Believable
- Untruthful / Truthful
- Inaccurate / Accurate