Échelle de comportement de recherche d’informations touristiques (TISBS)

1. Résumé / Abstract

L’Échelle de comportement de recherche d’informations touristiques (en anglais, Tourist Information Search Behaviour Scale ou TISBS), développée initialement par Dogan Gursoy et Ken W. McCleary en 2004, constitue un instrument psychométrique fondamental pour appréhender et quantifier la manière dont les voyageurs acquièrent, filtrent et traitent les données nécessaires à leur prise de décision avant un séjour. Structurée autour d’un modèle intégrateur de traitement de l’information, l’échelle opérationnalise à la fois les déterminants cognitifs de la recherche (connaissances objectives, connaissances subjectives, familiarité et expérience préalable) et la typologie comportementale des stratégies de prospection (recherche interne basée sur les souvenirs et l’expérience vécue, et recherche externe articulée en sources interpersonnelles, sources dominées par les marketeurs et canaux numériques/médias en ligne).

L’instrument repose sur une série de 16 items mesurés à l’aide d’une échelle de Likert en 7 points (allant de 1 = Fortement en désaccord / Extrêmement peu probable à 7 = Fortement d’accord / Extrêmement probable). Sur le plan psychométrique, la TISBS démontre une robustesse exemplaire : les analyses factorielles confirmatoires attestent d’une validité de construit solide (CFI > 0,92 ; RMSEA < 0,06), d’une validité convergente et discriminante établie par les critères de Fornell-Larcker, ainsi que d’une excellente cohérence interne, avec des coefficients d’alpha de Cronbach s’échelonnant généralement entre 0,78 et 0,91 selon les sous-dimensions. Cet outil s’avère incontournable tant pour les chercheurs en psychologie du consommateur et en marketing touristique que pour les gestionnaires d’organisations de gestion des destinations (OGD).

2. Mots-clés / Keywords

Recherche d’informations, comportement du consommateur, tourisme, prise de décision, recherche interne, recherche externe, connaissances subjectives, marketing touristique, psychométrie, validité factorielle.

3. Auteurs / Authors

L’échelle et son modèle structural intégrateur ont été conçus et validés par :

• Dogan Gursoy, Ph.D. : Professeur éminent en gestion hôtelière au Carson College of Business de la Washington State University (Pullman, États-Unis). Spécialiste mondialement reconnu de la modélisation du comportement des consommateurs, du tourisme durable et de l’intégration technologique dans les services. (Courriel institutionnel : [email protected]).
• Ken W. McCleary, Ph.D. : Professeur émérite au Department of Hospitality and Tourism Management du Pamplin College of Business, Virginia Polytechnic Institute and State University (Virginia Tech) (Blacksburg, États-Unis). Ses recherches pionnières ont porté sur le marketing des services, la segmentation touristique et les processus décisionnels des voyageurs.

4. Objectif / Purpose

L’objectif principal de la TISBS est de surmonter la fragmentation empirique qui caractérisait les premières recherches sur la recherche d’informations en tourisme. Avant les travaux de Gursoy et McCleary (2004), la littérature opposait fréquemment la recherche interne (la mémoire) et la recherche externe (les sources environnementales) sans modéliser de façon intégrative la dynamique interactive entre l’expertise préalable de l’individu et son effort de prospection actif.

La TISBS répond à trois finalités majeures :

• Compréhension fondamentale des processus cognitifs : L’outil sert à déterminer dans quelles conditions un consommateur choisit de se reposer sur ses représentations mnésiques préalables ou, au contraire, engage des ressources temporelles, financières et cognitives pour interroger son environnement informationnel.
• Segmentation stratégique du marché : En recherche appliquée et pour les organisations de destination marketing (DMO), l’échelle permet d’identifier des profils types de touristes (ex. : les novices dépendants des agents et des avis en ligne versus les récurrents autonomes axés sur la recherche interne), facilitant le déploiement de stratégies de communication ciblées.
• Évaluation de l’impact des technologies de l’information : L’échelle offre un cadre standardisé pour tester l’effet de l’essor des plateformes d’avis (TripAdvisor, Google Reviews) et des agences de voyages en ligne (OTA) sur la dépréciation ou le renforcement des sources traditionnelles (brochures, bouche-à-oreille direct).

5. Construit psychologique / Construct

La TISBS appréhende la recherche d’informations comme un système multidimensionnel articulé autour de déterminants cognitifs (antécédents) et de stratégies comportementales concrètes d’acquisition :

1. Recherche d’informations interne (Internal Information Search)

Cette dimension renvoie à la mobilisation cognitive des connaissances antérieures et des souvenirs stockés en mémoire à long terme à propos de la destination. Le voyageur puise dans ses expériences directes préalables pour résoudre le problème décisionnel sans solliciter d’agents extérieurs. Par exemple, un individu qui retourne dans une station balnéaire déjà visitée réactive ses schémas mnésiques concernant les meilleurs restaurants ou les itinéraires d’accès, court-circuitant ainsi le besoin de collecte externe.

2. Recherche interpersonnelle / Bouche-à-oreille (Interpersonal / Word-of-Mouth Search)

Cette composante externe correspond aux interactions directes avec les réseaux sociaux de proximité : amis, famille, collègues et connaissances ayant déjà séjourné dans la destination ciblée. Elle est guidée par le besoin d’obtenir des avis authentiques, réputés impartiaux et émotionnellement sécurisants. Un voyageur hésitant sur le choix d’un hébergement demandera ainsi un retour d’expérience à un proche afin de réduire l’incertitude perçue.

3. Recherche dominée par les marketeurs (Marketer-Dominated Information Search)

Ce construit mesure l’utilisation délibérée des sources créées, contrôlées et financées par les professionnels du tourisme et les institutions territoriales. Cela inclut les brochures promotionnelles d’offices de tourisme, les conseils dispensés en agence de voyages physique, ainsi que les campagnes publicitaires des voyagistes ou des compagnies de transport. L’usager recherche ici des données structurées et complètes sur l’offre commerciale disponible.

4. Recherche sur les médias externes et canaux en ligne (External Media / Online Search)

Cette sous-échelle mesure l’effort déployé sur les supports informationnels indépendants et numériques : moteurs de recherche, sites officiels des bureaux du tourisme, guides de voyage éditoriaux (ex. Lonely Planet), forums de discussion et agences de voyages virtuelles (OTA). Elle traduit une quête d’exhaustivité et de comparaison tarifaire en temps réel.

5. Antécédents cognitifs : Connaissances subjectives, familiarité et effort global

Au-delà des vecteurs de recherche, l’instrument capture la perception qu’a le voyageur de sa propre expertise vis-à-vis du lieu (connaissance subjective) et le volume d’efforts globaux alloués à la préparation. Le modèle démontre que plus la familiarité et la connaissance interne perçue sont élevées, plus l’effort global de recherche externe s’amenuise, instaurant un mécanisme de substitution cognitive.

6. Cadre théorique / Theoretical Framework

Le cadre conceptuel de la TISBS prend racine dans plusieurs paradigmes majeurs des sciences économiques et cognitives :

En premier lieu, l’instrument s’appuie sur la théorie économique de la recherche d’informations introduite par George Stigler (1961). Selon cette perspective, un individu poursuit sa quête d’informations tant que le bénéfice marginal espéré (ex. réduction du risque financier, amélioration de la qualité du voyage) surpasse le coût marginal encouru (temps investi, effort cognitif, coûts financiers directs). Dans le contexte touristique, caractérisé par des produits intangibles et non testables avant consommation, le risque perçu est particulièrement élevé, stimulant ainsi une collecte d’informations approfondie.

En second lieu, l’échelle intègre les apports du modèle de traitement de l’information du consommateur formalisé par James Bettman (1979) et complété par Fodness et Murray (1997, 1999). Gursoy et McCleary (2004) postulent un modèle structural causal selon lequel les caractéristiques individuelles (expérience antérieure, connaissances objectives et subjectives) agissent comme des filtres modérateurs. Dès lors qu’un stock de connaissances internes suffisant est accessible en mémoire, le consommateur minimise son recours aux sources externes, validant le principe d’économie cognitive.

7. Validité / Validity

L’évaluation des propriétés de validité de la TISBS a fait l’objet de protocoles méthodologiques rigoureux :

• Validité de contenu : Les items initiaux ont été dérivés d’une revue systématique de la littérature en comportement du consommateur et validés par un panel d’experts académiques en marketing touristique, garantissant que l’ensemble des sources possibles (formelles, informelles, internes, externes) était convenablement représenté.
• Validité convergente : Lors des modélisations par équations structurales (SEM), les saturations factorielles standardisées de l’ensemble des items dépassaient le seuil conventionnel de 0,60 (la majorité oscillant entre 0,68 et 0,89, p < 0,001). La variance moyenne extraite (AVE) pour chaque dimension excède le standard de 0,50, confirmant que les indicateurs partagent une part substantielle de variance commune avec leur construit latent respectif.
• Validité discriminante : Attestée par le test de Fornell et Larcker, la racine carrée de l’AVE de chaque facteur est systématiquement supérieure aux corrélations inter-facteurs. Par ailleurs, des tests emboîtés démontrent qu’un modèle factoriel multidimensionnel présente un ajustement significativement supérieur à un modèle unidimensionnel unifié ($\Delta\chi^2, p < 0,001$).
• Validité prédictive et nomologique : L’échelle confirme les hypothèses théoriques structurales : l’expérience préalable exerce un effet direct et positif sur l’utilisation des sources internes ($eta pprox 0,45$) et un effet inhibiteur significatif sur la dépendance vis-à-vis des sources externes dominées par les marketeurs ($eta pprox -0,28$).

8. Fidélité / Reliability

Les indices de consistance interne de la TISBS ont été confirmés à travers de multiples échantillons de voyageurs internationaux et nationaux :

• Cohérence interne (Alpha de Cronbach) :
  • Dimension Recherche Interne : $lpha = 0,84$
  • Dimension Recherche Interpersonnelle : $lpha = 0,86$
  • Dimension Sources dominées par les marketeurs : $lpha = 0,79$
  • Dimension Médias externes et en ligne : $lpha = 0,82$
  • Sous-dimension Connaissances / Effort : $lpha = 0,81$
• Fiabilité composite (Composite Reliability – CR) : Pour l’ensemble des dimensions latentes, les indices CR s’établissent entre 0,80 et 0,88, excédant largement le seuil d’admissibilité de 0,70 recommandé par Bagozzi et Yi.
• Stabilité temporelle : Bien que les comportements de recherche d’information soient intrinsèquement liés au contexte d’un voyage spécifique, les réplications transversales de l’instrument confirment une grande stabilité métrique à travers divers contextes géographiques et culturels.

9. Analyse factorielle / Factor Analysis

Les investigations psychométriques menées par Gursoy et McCleary (2004) ont mobilisé une démarche séquentielle combinant analyse factorielle exploratoire (AFE) puis confirmatoire (AFC) :

L’AFE initiale, réalisée avec rotation oblique (Promax ou Oblimin direct pour autoriser des corrélations entre canaux d’information), a isolé des facteurs bien différenciés expliquant plus de 62 % de la variance totale observée. Aucun phénomène de double saturation majeure n’a été détecté au-delà du seuil de 0,30.

L’analyse factorielle confirmatoire (AFC), mise en œuvre par la méthode du maximum de vraisemblance, a produit d’excellents indices d’adéquation globale :

• Ratio Chi-deux sur degrés de liberté : $\chi^2 / dl = 2,14$ (seuil admis < 3,0)
• Comparative Fit Index (CFI) : 0,94
• Tucker-Lewis Index (TLI) : 0,93
• Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) : 0,051 (intervalle de confiance à 90 % : [0,042 ; 0,060])
• Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) : 0,046

Ces données confirment l’adéquation empirique de la structure multifactorielle pour décrire la complexité de l’effort de recherche touristique.

10. Instrument de mesure / Instrument

• Nom complet : Tourist Information Search Behaviour Scale (TISBS).
• Nature de l’outil : Questionnaire psychométrique d’auto-évaluation (auto-rapporté).
• Nombre d’items : 16 items évaluant les stratégies de recherche et leurs déterminants cognitifs.
• Format des réponses : Échelle de Likert en 7 points (1 = Strongly disagree / Extremely unlikely à 7 = Strongly agree / Extremely likely).
• Procédure de cotation :
  • Calcul de scores moyens ou factoriels par sous-dimension :
  • Recherche interne : moyenne des items 1, 2 et 3.
  • Recherche interpersonnelle : moyenne des items 4, 5 et 6.
  • Sources professionnelles/marketeurs : moyenne des items 7, 8, 9 et 10.
  • Recherche en ligne et médias externes : moyenne des items 11, 12 et 13.
  • Connaissances perçues et effort : analyse distincte ou regroupée des items 14, 15 et 16.
  • Aucun item n’exige d’inversion directe de score pour les calculs intra-dimensionnels.

11. Permissions, Tarifs et Année du test / Permissions & Fee and Test Year

• Année de parution princeps : 2004.
• Statut des droits et conditions d’accès : L’instrument a été publié dans la revue internationale évaluée par les pairs Annals of Tourism Research (Elsevier). Les items originaux sont mis à disposition des chercheurs et étudiants à des fins académiques et non commerciales sans redevance, sous réserve de citation explicite des auteurs d’origine (Gursoy & McCleary, 2004).
• Utilisation commerciale : Toute intégration de l’échelle au sein d’outils d’audit commercial propriétaires, de logiciels d’études de marché ou de plateformes payantes nécessite l’accord formel des détenteurs des droits de propriété intellectuelle.

12. Références / References

• Bettman, J. R. (1979). An information processing theory of consumer choice. Addison-Wesley.
• Fodness, D., & Murray, B. (1997). Tourist information search. Annals of Tourism Research, 24(3), 503–523. https://doi.org/10.1016/S0160-7383(97)00009-1
• Fodness, D., & Murray, B. (1999). A model of tourist information search behavior. Journal of Travel Research, 37(3), 220–230. https://doi.org/10.1177/004728759903700303
• Gursoy, D., & McCleary, K. W. (2004). An integrative model of tourists’ information search behavior. Annals of Tourism Research, 31(2), 353–373. https://doi.org/10.1016/j.annals.2003.12.004
• Stigler, G. J. (1961). The economics of information. Journal of Political Economy, 69(3), 213–225. https://doi.org/10.1086/258464

13. Questions et items du questionnaire / Scale Items