1. Résumé / Abstract
L’Échelle d’auto-efficacité envers l’activité physique et l’alimentation saine pour enfants (en anglais, Physical Activity/Healthy Food Efficacy Scale for Children ou PAHFE-C) est un instrument psychométrique conçu pour évaluer les perceptions d’efficacité personnelle des enfants scolarisés dans l’enseignement primaire supérieur (âgés d’environ 9 à 12 ans) en matière d’engagement dans l’exercice physique régulier et d’adoption de comportements alimentaires favorables à la santé. Développé et validé par Cheryl M. Perry, R. J. De Ayala, R. Lebow et E. Haydon (2008), cet outil repose sur les postulats fondamentaux de la théorie sociale cognitive formulée par Albert Bandura.
Le questionnaire comprend 20 items répartis de façon équilibrée entre deux domaines comportementaux majeurs : l’activité physique (10 items) et les choix nutritionnels sains (10 items). Au sein de chacun de ces domaines, l’instrument capture deux dimensions autorégulatrices distinctes mais complémentaires : la fixation d’objectifs (Goal-Setting, 2 items par domaine) et la prise de décision face aux obstacles situationnels ou émotionnels (Decision-Making, 8 items par domaine sous forme de sous-items contextuels). Les réponses sont recueillies au moyen d’une échelle de type Likert en 5 points allant de 1 (« Not Sure » / Pas sûr) à 5 (« Completely Sure » / Complètement sûr).
Les études de validation psychométrique menées par Perry et ses collaborateurs (2008) démontrent de solides propriétés de mesure. Les analyses factorielles confirmatoires appuient une structure corrélée à quatre facteurs distincts. Les coefficients de cohérence interne (alpha de Cronbach) des différentes sous-échelles oscillent généralement entre 0,72 et 0,85, témoignant d’une fidélité robuste chez les populations d’âge scolaire. La PAHFE-C constitue ainsi une référence empirique pour l’évaluation des interventions de promotion de la santé en milieu scolaire et la recherche sur les déterminants cognitifs des habitudes de vie chez les préadolescents.
2. Mots-clés / Keywords
Auto-efficacité, activité physique, alimentation saine, enfants, pédiatrie, psychométrie, théorie sociale cognitive, fixation d’objectifs, prise de décision, santé scolaire, obésité infantile, comportement de santé.
3. Auteurs / Authors
L’échelle PAHFE-C a été conçue et validée par une équipe de chercheurs spécialisés en promotion de la santé publique et en méthodologie quantitative :
- Cheryl M. Perry, Ph.D. : School of Public Health, University of Minnesota / University of Texas Health Science Center at Houston, États-Unis. Spécialiste renommée des interventions comportementales ciblant la jeunesse et la prévention des maladies chroniques.
- R. J. De Ayala, Ph.D. : Department of Educational Psychology, University of Nebraska-Lincoln, États-Unis. Psychométricien expert en théorie de la réponse aux items (IRT) et en modélisation par équations structurelles.
- R. Lebow, M.P.H. : Chercheur associé en santé publique, University of Minnesota, États-Unis.
- E. Haydon, Ph.D. : Spécialiste en développement de l’enfant et promotion de la santé communautaire.
4. Objectif / Purpose
La période de l’enfance intermédiaire et de la préadolescence correspond à une phase critique au cours de laquelle s’enracinent des habitudes de vie déterminantes pour la trajectoire de santé à long terme. L’émergence croissante des problématiques de surpoids, d’obésité infantile et de sédentarité a mis en exergue la nécessité d’interventions ciblées en santé publique. Toutefois, l’évaluation de ces interventions requiert des instruments de mesure adaptés sur le plan développemental, capables de quantifier non seulement les comportements observables, mais également les médiateurs psychologiques qui sous-tendent l’initiation et le maintien de ces conduites.
L’objectif principal de la PAHFE-C est de mesurer le sentiment d’auto-efficacité personnelle des préadolescents (élèves des classes de CM1, CM2 et 6e, soit l’upper elementary school aux États-Unis) à l’égard de deux comportements de santé cruciaux : la pratique régulière d’activité physique et la sélection d’aliments sains (tels que les fruits et légumes). Selon les modèles théoriques de la psychologie de la santé, le sentiment d’efficacité personnelle constitue le déterminant proximal le plus robuste du changement comportemental chez l’enfant.
Dans les contextes cliniques et scolaires, l’instrument remplit plusieurs fonctions majeures :
- Diagnostic et évaluation des besoins : Identifier les barrières perçues et les déficits de confiance spécifiques chez les jeunes avant le déploiement d’un programme d’éducation à la santé.
- Évaluation de processus et d’impact : Déterminer si les interventions axées sur le renforcement des compétences psychosociales réussissent effectivement à modifier les croyances d’efficacité des participants.
- Recherche fondamentale et épidémiologique : Servir de variable médiatrice dans les modèles prédictifs des habitudes de vie saines, permettant de décortiquer comment les facteurs environnementaux (famille, pairs, école) interagissent avec les croyances individuelles pour moduler le comportement de l’enfant.
5. Construit psychologique / Construct
Le construit mesuré par la PAHFE-C s’articule autour du concept d’auto-efficacité tel que formalisé par Bandura (1997), défini comme la croyance d’un individu en sa capacité d’organiser et d’exécuter les séquences d’actions requises pour produire des résultats donnés. Dans le cadre de la PAHFE-C, ce construit global est opérationnalisé selon deux comportements cibles et deux mécanismes d’autorégulation cognitive :
1. Fixation d’objectifs pour l’activité physique (Goal-Setting for Physical Activity)
Cette sous-échelle examine la confiance de l’enfant dans sa capacité à se fixer délibérément des buts précis visant à accroître son niveau d’effort ou de mouvement quotidien, ainsi que son autonomie relative dans cette démarche (par exemple, formuler un but personnel avec peu ou pas d’assistance d’un adulte ou d’un pair). L’enfant auto-efficace sur cette dimension démontre une capacité précoce d’initiation et de planification personnelle de ses loisirs actifs.
2. Prise de décision et franchissement d’obstacles pour l’activité physique (Decision-Making for Physical Activity)
Cette dimension évalue l’auto-efficacité de l’enfant face aux barrières environnementales, affectives et temporelles courantes qui incitent habituellement à la sédentarité. Les items explorent la certitude de pouvoir bouger tous les jours, en présence d’amis, par temps très froid ou très chaud, lorsqu’on est de mauvaise humeur, fatigué, démotivé, ou encore lorsqu’on a des devoirs scolaires à accomplir. Il s’agit d’une mesure directe de la resilience comportementale face aux contraintes du quotidien.
3. Fixation d’objectifs pour des choix alimentaires sains (Goal-Setting for Healthy Food Choices)
Cette composante explore la confiance de l’enfant dans son aptitude à se fixer des lignes de conduite nutritionnelles positives, notamment la consommation de fruits et de légumes, et à formuler ces intentions de manière indépendante. La fixation d’objectifs nutritionnels exige une prise de conscience des alternatives diététiques et une volonté proactive d’autorégulation.
4. Prise de décision et franchissement d’obstacles nutritionnels (Decision-Making for Healthy Food Choices)
Cette dimension mesure la conviction de pouvoir maintenir une alimentation saine dans des circonstances fortement inductrices de malbouffe ou de grignotage automatique : au moment du goûter après l’école, devant un écran de télévision ou un jeu vidéo, en compagnie de camarades, dans des états émotionnels dysphoriques (ennui, mauvaise humeur), ou lorsque de la nourriture industrielle hautement appétissante (« junk food ») est directement accessible.
6. Cadre théorique / Theoretical Framework
La PAHFE-C s’inscrit rigoureusement dans le paradigme de la théorie sociale cognitive (TSC) développée par Albert Bandura (1986, 1997). Selon la TSC, le fonctionnement humain repose sur un modèle de déterminisme réciproque triadique, au sein duquel les influences environnementales, les facteurs biologiques et cognitifs personnels, et les comportements interagissent de façon bidirectionnelle.
Au cœur de cette dynamique se trouve l’auto-efficacité perçue, considérée comme le mécanisme proximal le plus puissant guidant l’action. Bandura distingue deux niveaux d’efficacité :
- L’efficacité liée à la tâche simple (Task Self-Efficacy) : La capacité d’exécuter un mouvement ou de consommer un aliment donné.
- L’efficacité autorégulatrice ou face aux barrières (Self-Regulatory / Barrier Efficacy) : La certitude de pouvoir maintenir le comportement visé en présence de contraintes concurrentes, d’états internes aversifs ou d’environnements non favorables.
La PAHFE-C intègre également les principes de la théorie de la fixation d’objectifs de Locke et Latham (1990). La capacité à se fixer des buts personnels stimule l’attention, mobilise l’effort, accroît la persévérance et favorise l’élaboration de stratégies comportementales adaptées. Chez l’enfant, l’autonomie dans la fixation d’objectifs représente une étape développementale clé dans la transition de l’hétéronomie parentale vers l’autorégulation indépendante.
Perry et ses collègues ont veillé à adapter ce cadre conceptuel aux réalités développementales de l’enfant d’école élémentaire : les formulations sont directes, ancrées dans des situations concrètes de la vie quotidienne (regarder la télévision, faire ses devoirs, faire face au mauvais temps), évitant ainsi les abstractions métacognitives trop complexes pour cette tranche d’âge.
7. Validité / Validity
La validité psychométrique de la PAHFE-C a été établie de manière rigoureuse par Perry et al. (2008) auprès d’échantillons d’élèves du primaire :
Validité de contenu et d’apparence
Les items ont été initialement générés à partir d’entretiens qualitatifs avec des enfants, d’observations de terrain et de consultations d’experts en nutrition pédiatrique, en sciences de l’activité physique et en psychométrie. Cette démarche a permis de garantir que les scénarios d’obstacles (barrières) représentaient fidèlement les tentations et dilemmes quotidiens des préadolescents.
Validité de construit
L’analyse factorielle confirmatoire a testé et corroboré la structure théorique à quatre facteurs distincts. Les indices d’ajustement globaux soutiennent la validité structurelle du modèle par rapport à des modèles unifactoriels ou bifactoriels plus simples. Les corrélations entre les facteurs d’activité physique et les facteurs d’alimentation sont positives mais modérées, ce qui confirme que bien qu’appartenant au domaine général des comportements de santé, ces deux sphères comportementales recrutent des croyances d’auto-efficacité spécifiques.
Validité convergente et prédictive
Les scores aux sous-échelles de la PAHFE-C présentent des corrélations statistiquement significatives avec les mesures d’apport en fruits et légumes (rapportées par questionnaires de fréquence alimentaire) et avec les niveaux d’activité physique mesurés par auto-rapport et accélérométrie. Les enfants déclarant une plus forte auto-efficacité face aux barrières montrent une probabilité substantiellement plus élevée de pratiquer un sport parascolaire et de choisir des collations saines après l’école.
8. Fidélité / Reliability
Les indices de fidélité rapportés dans l’étude princeps de Perry et al. (2008) et dans les travaux ultérieurs attestent d’une consistance interne très satisfaisante pour des populations pédiatriques :
- Cohérence interne :
- Sous-échelle Goal-Setting for Physical Activity (2 items) : alpha de Cronbach d’environ 0,70 à 0,76. Compte tenu de la brièveté de l’échelle (2 items), ces valeurs reflètent une excellente inter-corrélation d’items.
- Sous-échelle Decision-Making for Physical Activity (8 items) : alpha de Cronbach compris entre 0,80 et 0,85.
- Sous-échelle Goal-Setting for Healthy Food (2 items) : alpha de Cronbach compris entre 0,72 et 0,78.
- Sous-échelle Decision-Making for Healthy Food (8 items) : alpha de Cronbach compris entre 0,79 et 0,84.
- Fidélité test-retest : Dans des intervalles de deux à quatre semaines en l’absence d’intervention ciblée, les coefficients de corrélation intraclasse (CCI) demeurent stables (généralement supérieurs à 0,70), démontrant que l’instrument capte des dispositions relativement durables tout en restant sensible aux interventions psychoéducatives.
9. Analyse factorielle / Factor Analysis
L’évaluation psychométrique menée par De Ayala et Perry a utilisé des approches combinées d’analyse factorielle exploratoire (AFE) et confirmatoire (AFC) :
Modélisation factorielle confirmatoire (AFC)
Les auteurs ont soumis la matrice de données à l’évaluation de plusieurs structures concurrentes :
- Modèle unifactoriel : un facteur général d’auto-efficacité envers la santé (rejeté en raison d’un mauvais ajustement).
- Modèle bifactoriel : un facteur « Activité Physique » opposé à un facteur « Alimentation » (ajustement sous-optimal).
- Modèle à quatre facteurs corrélés : individualisant la fixation d’objectifs et la prise de décision au sein de chaque domaine (meilleur ajustement empirique).
Les indices d’ajustement du modèle à quatre facteurs ont montré une excellente adéquation aux données empiriques, avec un indice de comparaison de Bentler (CFI) supérieur à 0,93, un indice de Tucker-Lewis (TLI) avoisinant 0,92, et une erreur quadratique moyenne d’approximation (RMSEA) inférieure au seuil conventionnel de 0,06. Toutes les saturations factorielles standardisées (factor loadings) des items sur leurs dimensions respectives sont statistiquement significatives et dépassent pour la grande majorité le seuil de 0,50.
10. Instrument de mesure / Instrument
La PAHFE-C se présente sous la forme d’un questionnaire auto-administré papier-crayon ou informatisé, conçu pour être rempli en 10 à 15 minutes en contexte scolaire ou de recherche.
- Type de test : Questionnaire psychométrique d’auto-évaluation pédiatrique (croyances d’auto-efficacité autorégulatrice).
- Population cible : Enfants scolarisés en école primaire supérieure (environ 8 à 12 ans, CM1–6e).
- Nombre total d’items : 20 items (10 pour l’activité physique, 10 pour l’alimentation saine).
- Format des réponses : Échelle de Likert à 5 points verbalement ancrée :
- 1 = Not Sure (Pas sûr)
- 2 = Not Too Sure (Pas très sûr)
- 3 = Sure (Sûr)
- 4 = Very Sure (Très sûr)
- 5 = Completely Sure (Complètement sûr)
- Cotation et calcul des scores :
- Chaque item reçoit un score de 1 à 5. Aucun item n’est inversé.
- Quatre scores de sous-échelles sont calculés (par moyenne ou somme) : Goal-Setting PA (items 1-2 PA), Decision-Making PA (items 3a-3h PA), Goal-Setting Healthy Food (items 1-2 HF), Decision-Making Healthy Food (items 3a-3h HF).
- Des scores composites par domaine (Moyenne AP / Moyenne Alimentation) peuvent être obtenus en moyennant les 10 items correspondants.
11. Permissions, Tarifs et Année du test / Permissions & Fee and Test Year
- Année de publication princeps : 2008 (accessible également dans l’ouvrage de référence de Simmons & Lehmann, 2013).
- Propriété intellectuelle : Développé par Perry, De Ayala, Lebow et Haydon. Publié dans la revue Health Education & Behavior par la Society for Public Health Education (SOPHE) / SAGE Publications.
- Conditions d’utilisation et permissions : L’instrument est généralement accessible sans frais pour des activités de recherche académique, d’évaluation de programmes scolaires et à des fins non commerciales. Les chercheurs doivent citer l’article de validation de Perry et al. (2008). Pour toute adaptation commerciale, traduction officielle ou diffusion de masse au sein de plateformes privées, l’accord préalable de l’éditeur ou des auteurs est requis.
12. Références / References
- Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Prentice-Hall.
- Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W. H. Freeman and Company.
- Locke, E. A., & Latham, G. P. (1990). A theory of goal setting & task performance. Prentice-Hall, Inc.
- Perry, C. M., De Ayala, R. J., Lebow, R., & Haydon, E. (2008). A validation and reliability study of the Physical Activity and Healthy Food Efficacy Scale for Children (PAHFE-C). Health Education & Behavior, 35(3), 346–360. https://doi.org/10.1177/1090198106288597
- Simmons, C. A., & Lehmann, P. (Eds.). (2013). Tools for strengths-based assessment and evaluation. Springer Publishing Company, pp. 494–497. https://doi.org/10.1891/9780826198082