Curiosité à l’égard du site Web (CATW)

1. Résumé / Abstract

L’échelle de Curiosité à l’égard du site Web (Curiosity about the Website, CATW) est un instrument psychométrique unidimensionnel composé de trois items conçu pour évaluer l’intensité avec laquelle l’exploration et la navigation au sein d’un environnement numérique éveillent la curiosité sensorielle et cognitive d’un utilisateur. Dérivée des travaux séminaux de Trevino et Webster (1992) ainsi que de Webster, Trevino et Ryan (1993) sur l’expérience optimale (flow) dans les technologies de communication assistée par ordinateur, cette mesure opérationnalise la dimension d’éveil cognitif et d’exploration déclenchée par les stimuli de l’interface en ligne.

L’instrument utilise généralement une échelle de réponse de type Likert en 7 points (allant de 1 = « Pas du tout d’accord » à 7 = « Tout à fait d’accord »). Les trois énoncés ciblent des manifestations directes de la curiosité intrinsèque : la stimulation générale de la curiosité, l’incitation à explorer des éléments nouveaux du site et l’éveil de l’imagination. Malgré sa concision remarquable, la CATW présente des qualités métrologiques robustes documentées dans de nombreuses recherches en psychologie ergonomique, en commerce électronique et en sciences de l’information.

Sur le plan psychométrique, l’échelle affiche une cohérence interne élevée, avec des coefficients alpha de Cronbach oscillant habituellement entre 0,82 et 0,93 selon les contextes technologiques étudiés. Les analyses factorielles confirmatoires corroborent de manière univoque une structure unidimensionnelle dotée de saturations factorielles fortes (> 0,75). L’échelle démontre une validité convergente remarquable avec les construits de l’expérience optimale en ligne, de l’immersion cognitive, de l’engagement des consommateurs et des intentions de revisite du site, tout en conservant une validité discriminante nette vis-à-vis des dimensions de contrôle perçu ou d’utilité perçue du modèle d’acceptation de la technologie (TAM).

2. Mots-clés / Keywords

Curiosité à l’égard du site Web, psychométrie, expérience de flow, navigation en ligne, interaction homme-machine, exploration cognitive, engagement utilisateur, comportement du consommateur en ligne, échelle de Likert, ergonomie cognitive.

3. Auteurs / Authors

La formulation fondatrice de la sous-dimension de curiosité au sein des technologies interactives a été développée par :

• Linda Klebe Trevino — Smeal College of Business, Department of Management and Organization, Pennsylvania State University, University Park, Pennsylvanie, États-Unis. Spécialiste de l’éthique organisationnelle, des processus décisionnels et de l’interaction technologique en milieu organisationnel. Courriel institutionnel : [email protected].
• Jane Webster — Smith School of Business, Queen’s University, Kingston, Ontario, Canada. Professeure émérite en systèmes d’information, pionnière des études sur l’engagement technologique, la télématique et les états psychologiques d’immersion médiatisée par ordinateur. Courriel institutionnel : [email protected].

L’adaptation spécifique au contexte de navigation sur le World Wide Web (CATW) a été raffinée et répliquée dans la littérature sur le marketing numérique et la communication médiatisée par des chercheurs tels que Donna L. Hoffman, Thomas P. Novak et de multiples continuateurs de l’étude du flux virtuel à la fin des années 1990 et au début des années 2000.

4. Objectif / Purpose

L’objectif fondamental de l’échelle de curiosité à l’égard du site Web (CATW) est de capturer de manière parcimonieuse, standardisée et sensible l’éveil de la curiosité épistémique et perceptive provoqué par l’interaction dynamique entre un internaute et une interface web. Alors que les métriques classiques de l’interaction homme-machine (IHM) privilégient historiquement des critères utilitaristes et instrumentaux — tels que l’efficacité de la tâche, le taux d’erreur, le temps d’exécution ou l’utilité perçue formulée par Fred Davis —, la CATW répond à la nécessité d’évaluer les dimensions affectives, expérientielles et hédoniques de la navigation.

Dans les contextes de recherche académique, l’échelle permet de modéliser les précurseurs et les conséquences du comportement exploratoire en ligne. Elle sert d’opérateur théorique central dans l’analyse du comportement du consommateur digital, expliquant comment la curiosité médiatise l’effet des caractéristiques de conception du site (attractivité visuelle, interactivité, complexité architecturale, personnalisation dynamique) sur des variables finales telles que la rétention attentionnelle, l’attitude envers la marque, l’évaluation de l’expérience vécue et l’intention de revisite ou d’achat imprévu. La curiosité agit comme un puissant catalyseur cognitif qui transforme une démarche d’acquisition d’information passive en une quête proactive d’apprentissage et de découverte.

Sur le plan des applications pratiques et de l’ingénierie ergonomique, l’utilisation de la CATW offre aux spécialistes de l’expérience utilisateur (UX) un outil diagnostique rapide pouvant être déployé lors de tests d’utilisabilité comparatifs (tests A/B), d’audits de sites d’apprentissage en ligne (e-learning) ou d’interfaces de commerce électronique. L’évaluation de la curiosité permet de déceler si un site parvient à dépasser la simple fonctionnalité ergonomique pour offrir une expérience engageante. Par exemple, dans les plateformes pédagogiques numériques, une note élevée sur la CATW signale que l’environnement incite l’apprenant à fouiller au-delà des contenus imposés, favorisant un apprentissage autonome et profond.

5. Construit psychologique / Construct

Le construit psychologique opérationnalisé par la CATW relève de la curiosité d’état déclenchée par un environnement technologique spécifique. En psychologie générale, la curiosité est traditionnellement définie comme un désir de savoir ou d’apprendre qui motive le comportement exploratoire sans qu’une récompense extrinsèque directe soit nécessaire (Berlyne, 1960). Dans le cadre de l’interaction numérique, Trevino et Webster (1992) ont isolé la curiosité comme l’un des piliers cardinaux de l’expérience de flow, distincte mais synergique avec le contrôle perçu, l’attention focalisée et le plaisir intrinsèque.

La curiosité suscitée par un site Web s’articule autour de trois facettes interdépendantes incarnées par les trois items de l’échelle :

• L’éveil de la curiosité cognitive (Éveil épistémique) : Cette facette représente la sensation d’incomplétude informationnelle ou de désir de découverte éprouvée par l’utilisateur. Face à des hyperliens intrigants, des concepts novateurs ou des agencements d’information inhabituels, l’utilisateur ressent une impulsion interne le poussant à combler ce vide cognitif. Par exemple, la découverte d’un extrait de rapport ou d’une visualisation graphique interactive donne à l’internaute l’envie immédiate d’en savoir plus.
• L’incitation au comportement exploratoire (Exploration comportementale) : La curiosité n’est pas uniquement un état affectif passif ; elle s’exprime par une tendance à l’action. Dans l’écosystème web, cette dimension se manifeste par le clic spontané, l’approfondissement de la navigation, le parcours de pages périphériques non prévues dans la trajectoire initiale et le test interactif de fonctionnalités disponibles. L’environnement invite au butinage actif.
• La stimulation de l’imagination et de la créativité (Imagerie cognitive) : Le troisième volet engage les processus d’idéation et de projection mentale. Le contenu et la structure narrative du site activent chez l’individu des associations d’idées neuves, des réflexions projectives ou une ouverture esthétique. Par exemple, en consultant une interface de design ou un article multimédia enrichi, l’utilisateur imagine de nouvelles applications pour ses propres projets.

L’association étroite de ces trois facettes au sein d’un seul score composite permet d’appréhender la curiosité technologique non pas comme un trait de personnalité immuable (la curiosité-trait), mais bien comme une réaction phénoménologique contingente à la qualité de l’interaction vécue sur le site.

6. Cadre théorique / Theoretical Framework

Le fondement théorique premier de la CATW repose sur la théorie du flow ou de l’expérience optimale, introduite par le psychologue Mihaly Csikszentmihalyi (1975, 1990). Selon cette théorie, le flow est un état psychologique holistique caractérisé par une immersion totale, une absorption attentionnelle, une perte de la notion du temps et une récompense autotélique intrinsèque découlant de l’activité elle-même. Trevino et Webster (1992) ont été parmi les premiers chercheurs en systèmes d’information à transposer ce concept aux interactions technologiques quotidiennes (courrier électronique, messagerie vocale, puis environnements multimédias interactifs).

Dans leur conceptualisation, Webster et Trevino ont postulé que le flow médiatisé par ordinateur comporte plusieurs dimensions constitutives : le contrôle perçu, l’attention focalisée, le plaisir ressenti et la curiosité stimulée. Pour étayer cette composante de curiosité, les auteurs se sont appuyés sur les travaux classiques de Daniel Berlyne (1960) sur l’éveil (arousal), la curiosité perceptive et la curiosité épistémique. Berlyne soutenait que les propriétés « collatives » des stimuli — à savoir la nouveauté, l’incertitude, la complexité, l’ambiguïté et la surprise — régulent le niveau d’éveil physiologique et psychologique de l’organisme. Un site Web bien conçu présente un niveau optimal de complexité et de nouveauté qui active la curiosité de l’utilisateur sans déclencher la confusion ou la surcharge cognitive.

Un second cadre théorique fondamental provient de la théorie de l’autodétermination (Deci & Ryan, 1985, 2000). La curiosité suscitée par une technologie est intrinsèquement liée au sentiment de compétence et à la motivation intrinsèque : naviguer sur un site Web par pure curiosité signifie que l’utilisateur agit pour le plaisir inhérent à l’activité, plutôt que pour satisfaire une exigence externe. Enfin, les modèles d’immersion dans les environnements virtuels (Novak, Hoffman & Yung, 2000) situent la curiosité comme une condition proximale facilitant l’atteinte de la téléprésence et du flow complet sur le Web.

7. Validité / Validity

L’évaluation psychométrique de la CATW a fait l’objet de multiples validations empiriques transversales et expérimentales dans le domaine du commerce électronique, de la communication numérique et de l’ergonomie des interfaces :

• Validité de construit et validité factorielle : Les études attestent systématiquement d’un ajustement modèle-données exceptionnel pour une solution factorielle unique. Les indices d’ajustement couramment rapportés dans la littérature pour l’analyse factorielle confirmatoire atteignent des seuils exemplaires : $\chi^2/\mathrm{dl} < 2{,}5$, comparative fit index ($CFI$) > 0,98, Tucker-Lewis index ($TLI$) > 0,97 et root mean square error of approximation ($RMSEA$) < 0,05. L’ensemble des saturations standardisées dépasse largement le seuil conventionnel de 0,70.
• Validité convergente : La validité convergente est étayée par la variance moyenne extraite (AVE), qui surpasse régulièrement la valeur critique de 0,65 (souvent observée entre 0,70 et 0,82). Par ailleurs, la CATW corrèle de manière positive, forte et statistiquement significative avec d’autres échelles mesurant le flow global ($r$ compris entre 0,55 et 0,72), le plaisir perçu ($r \approx 0{,}60$), la téléprésence ($r \approx 0{,}48$) et la valeur perçue de l’expérience d’achat ($r \approx 0{,}52$).
• Validité discriminante : Selon le critère de Fornell-Larcker, la racine carrée de l’AVE pour la CATW est strictement supérieure à toutes les corrélations inter-construits partagées avec des construits connexes mais conceptuellement distincts, tels que l’utilité perçue ($r \approx 0{,}25$ à $0{,}35$), la facilité d’utilisation perçue ($r \approx 0{,}20$ à $0{,}38$) ou le contrôle perçu de l’utilisateur ($r \approx 0{,}30$). Cela prouve sans ambiguïté que l’excitation et la curiosité constituent un domaine expérientiel distinct de la simple efficacité instrumentale.
• Validité prédictive : Sur le plan prédictif, de nombreuses recherches démontrent que des scores élevés à la CATW prédisent de manière significative le temps passé sur la plateforme, l’exploration de pages non ciblées au départ, l’engagement affectif envers la marque, la satisfaction globale et la probabilité de revisiter le site dans les semaines suivantes ($\beta$ standardisés s’échelonnant fréquemment de 0,30 à 0,45 dans les modélisations en équations structurelles).

8. Fidélité / Reliability

En dépit de sa structure très brève (3 items seulement), la CATW affiche une fidélité psychométrique remarquable et constante à travers une large diversité d’échantillons démographiques et d’environnements numériques.

Dans l’étude pionnière de Trevino et Webster (1992), la sous-échelle de curiosité au sein de l’expérience de flow rapportait déjà un coefficient alpha de Cronbach supérieur à 0,85. Lors de réplications ultérieures axées spécifiquement sur des sites Web commerciaux et institutionnels, les résultats métrologiques rapportés confirment cette solidité :

• Alpha de Cronbach ($\alpha$) : Les valeurs publiées oscillent de manière générale entre 0,84 et 0,93. Par exemple, dans les adaptations de Webster et al. (1993) et les validations en e-commerce (ex. Koufaris, 2002 ; Novak et al., 2000), le coefficient dépasse fréquemment 0,88.
• Fiabilité composite ($rho$ de Jöreskog ou $CR$) : La fiabilité composite calculée dans le cadre de modélisations par équations structurelles (PLS-SEM ou CB-SEM) dépasse très largement le critère conservateur de 0,70, atteignant régulièrement des valeurs comprises entre 0,87 et 0,94.
• Corrélations inter-items et item-total : Les corrélations inter-items corrigées se situent entre 0,65 et 0,82, attestant qu’aucun item n’est redondant à l’excès tout en assurant une homogénéité conceptuelle sans faille. La suppression d’aucun des trois items ne permet d’augmenter le coefficient alpha global.
• Stabilité temporelle (test-retest) : Bien que la curiosité soit un construit d’état hautement sensible aux variations conjoncturelles du design ou du contenu d’un site, des évaluations conduites dans des conditions de navigation strictement identiques à intervalle de 48 heures révèlent un coefficient de corrélation intraclasse ($ICC$) supérieur à 0,78, confirmant une excellente consistance des réponses de l’usager face à un stimulus invariant.

9. Analyse factorielle / Factor Analysis

La structure dimensionnelle de l’échelle a été examinée à la fois par analyse factorielle exploratoire (AFE) et par analyse factorielle confirmatoire (AFC) dans de multiples contextes transculturels.

Dans les analyses factorielles exploratoires fondées sur l’extraction en composantes principales ou l’analyse en facteurs principaux (avec ou sans rotation orthogonale/oblique), les trois items de la CATW s’agrègent systématiquement sur un seul facteur prépondérant présentant une valeur propre (eigenvalue) nettement supérieure au critère de Kaiser de 1,0 (souvent comprise entre 2,20 et 2,65). Ce facteur unique explique régulièrement entre 75 % et 88 % de la variance totale observée des scores.

Les saturations factorielles ($loading$) des trois items rapportées dans la littérature scientifique se distribuent comme suit :

• Item 1 (Stimulation de la curiosité) : saturation standardisée comprise entre $\lambda = 0{,}84$ et $\lambda = 0{,}93$.
• Item 2 (Incitation à l’exploration) : saturation standardisée comprise entre $\lambda = 0{,}81$ et $\lambda = 0{,}90$.
• Item 3 (Éveil de l’imagination) : saturation standardisée comprise entre $\lambda = 0{,}76$ et $\lambda = 0{,}87$.

Dans le cadre des analyses factorielles confirmatoires de second ordre ou des modèles à composantes emboîtées intégrant les autres facettes du flow (contrôle perçu, plaisir perçu, attention focalisée), l’indépendance factorielle de la sous-dimension de curiosité est parfaitement corroborée. Aucune saturation croisée majeure n’est constatée avec les dimensions instrumentales ou cognitives concurrentes, validant l’unicité et la netteté du construit mesuré par la CATW.

10. Instrument de mesure / Instrument

L’instrument de mesure présente des spécifications claires et aisément reproductibles :

• Nom complet de l’outil : Curiosité à l’égard du site Web (Curiosity about the Website, CATW).
• Type d’évaluation : Auto-questionnaire psychométrique standardisé (self-report inventory).
• Nombre d’items : 3 items formulés sous la forme d’affirmations à la première personne.
• Format de réponse : Échelle de Likert à 7 points (pouvant être adaptée en 5 points selon les contraintes de recherche) :
  1 = Pas du tout d’accord (Strongly disagree)
  2 = Pas d’accord (Disagree)
  3 = Plutôt pas d’accord (Somewhat disagree)
  4 = Neutre / Ni d’accord ni pas d’accord (Neutral)
  5 = Plutôt d’accord (Somewhat agree)
  6 = D’accord (Agree)
  7 = Tout à fait d’accord (Strongly agree)
• Modalités de passation : Administration post-navigation (directement après que l’utilisateur a parcouru le site Web ciblé). Le temps de passation est inférieur à une minute.
• Calcul du score : Tous les items sont orientés positivement (aucun item inversé). Le score global s’obtient en calculant la moyenne arithmétique des trois items (score allant de 1 à 7) ou la somme directe des items (score allant de 3 à 21). Un score plus élevé indique une stimulation plus intense de la curiosité et de l’intérêt exploratoire lors de la visite.

11. Permissions, Tarifs et Année du test / Permissions & Fee and Test Year

Année d’introduction princeps : 1992 (Trevino & Webster), avec adaptations ciblées pour les sites Web développées à partir de 1996–2002.

Droits d’utilisation et permissions : L’article original de Trevino et Webster (1992) est paru dans la revue Communication Research, éditée par SAGE Publications. Dans le cadre de la recherche scientifique et académique à but non lucratif, l’usage des échelles de trois items publiées dans les revues universitaires est généralement toléré sous la doctrine du fair use ou du droit de citation, à condition de citer fidèlement la source d’origine selon les normes académiques en vigueur.

Tarifs : L’utilisation de l’échelle par des chercheurs universitaires ou des étudiants est libre de redevance financière directe (aucun coût d’achat de test spécifique). En revanche, l’accès à l’article original de 1992 peut nécessiter un abonnement institutionnel à la base de données SAGE Journals ou un achat à la pièce via la plateforme de l’éditeur.

Usage commercial : Toute intégration commerciale systématique dans un progiciel d’audit propriétaire, une suite logicielle d’analyse d’expérience utilisateur marchande ou un livre commercial doit faire l’objet d’une vérification des droits auprès des ayants droit ou de l’éditeur de la revue source.

12. Références / References

Berlyne, D. E. (1960). Conflict, arousal, and curiosity. McGraw-Hill. https://doi.org/10.1037/11164-000

Csikszentmihalyi, M. (1975). Beyond boredom and anxiety. Jossey-Bass Publishers.

Csikszentmihalyi, M. (1990). Flow: The psychology of optimal experience. Harper & Row.

Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. Plenum Press. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-2271-7

Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The « what » and « why » of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01

Koufaris, M. (2002). Applying the technology acceptance model and flow theory to online consumer behavior. Information Systems Research, 13(2), 205–223. https://doi.org/10.1287/isre.13.2.205.83

Novak, T. P., Hoffman, D. L., & Yung, Y.-F. (2000). Measuring the customer experience in online environments: A structural modeling approach. Marketing Science, 19(1), 22–42. https://doi.org/10.1287/mksc.19.1.22.15184

Trevino, L. K., & Webster, J. (1992). Flow in computer-mediated communication: Electronic mail and voice mail evaluation and impacts. Communication Research, 19(5), 539–573. https://doi.org/10.1177/009365092019005001

Webster, J., Trevino, L. K., & Ryan, L. (1993). The dimensionality and correlates of flow in human-computer interactions. Computers in Human Behavior, 9(4), 411–426. https://doi.org/10.1016/0747-5632(93)90032-N

13. Questions et items du questionnaire / Scale Items